据媒体报道，在GTC2024大会上，全球首个GPU加速向量数据库诞生了，Zilliz与英伟达携手发布了Milvus2.4版本。据悉，这是一款革命性的向量数据库系统，它在业界首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDS cuVS库中新推出的CAGRA（CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval）技术，提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力。基准测试显示，与目前市面上最先进的基于CPU处理器的索引技术相比，新版GPU加速Milvus能提供高达50倍的向量搜索性能提升。

作为大模型的「记忆体」，向量数据库重要性不言而喻，未来将助力AI大模型的发展。广发证券计算机团队表示，在过去AI模型训练的数据量较小、数据类型单一的情况下，向量数据库可应用的场景较小。自2017年Transformer模型推出后，各科技厂商开始大语言模型的探索，对于向量数据库的需求才开始形成规模。未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。

据主题库显示，相关上市公司中：

星环科技的向量数据库Hippo能够进行向量数据集的存储、索引以及管理，拓展大模型的时间和空间维度，公司还与英特尔联合发布AIGC向量数据库解决方案，能够实现海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等功能。

每日互动向量化技术已经在公司业务中进行落地实践，通过机器学习、深度学习模型和技术，建立用户向量库，积累数据向量化技术，助力提升模型能力。