追踪当前AIGC 行业发展，大模型多模态发展进一步深化，尤其文生视频能力快速提升，将大幅降低创作门槛，打开C 端创作商业空间，及游戏、影视制作等B 端视频应用空间。应用端，在大模型能力提升及大模型开发工具门槛降低共同作用下，AI Agent 构建能力有望快速下沉，推动AI 应用进一步爆发，也将推动大模型厂商需求提升。

大模型文生视频能力快速发展，AIGC 赋能智能创作。继文生图能力快速嵌入各个大模型之后，文生视频为大模型多模态应用的下一重要方向。近期多家厂商发布相关产品或更新，大幅提升文生视频效果，实现更高清晰度、更高流畅度、视频任意修改等功能。海外厂商中，文生视频头部厂商Runway 的发布Gen-2 更新，支持4K 高清视频，并新增“涂哪动哪”功能，实现由静态图到动态图的转变；此外Pika Labs 发布Pika 1.0，实现高质量的AI 视频生成与编辑。国内万兴科技天幕大模型也实现文生视频能力，万兴Filmora、万兴喵影、万兴播爆等工具实现大模型多模态应用商业化。文生视频能力升级将大幅降低创作门槛，打开C 端创作商业空间，同时进一步打开游戏、影视制作等B 端视频应用空间。

更强的大模型基座能力+低门槛开发工具=AI Agent 提升应用普及效率。大模型赋能让进一步智能化的AI Agent 成为可能，未来或将使软件应用的范式从面向过程转为面向目标，提升AIGC 应用的能力边界和使用效率。目前OpenAI的GPTs + Assistants API 已为用户提供自定义AI Agent 的初级形态，GPTBuilder 自然语言开发大幅降低开发门槛，使人人都有可能拥有自己的人工智能助理，从供给端打开GPT 相关AI 应用空间。国内讯飞已构建星火助手生态，上架超5000 个AI 助手，昆仑万维发布天工SkyAgents，将Agent 构建能力推向C 端，国内应用爆发可期。大模型厂商纷纷跟进AI Agent 浪潮，在大模型能力提升及大模型开发工具门槛降低共同作用下，AI Agent 构建能力有望快速下沉，AI 应用将迎来进一步爆发，也将推动大模型厂商需求提升。

风险提示：AI 应用研发进度不及预期；AI 服务器供应链风险；AI 芯片研发不及预期风险；技术创新不及预期。