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海外半导体行业观察系列:CSPCAPEX和英伟达的帐如何算?

广发证券股份有限公司 2024-12-10

核心观点:

CSP CapEx 和服务器出货、英伟达的营收如何匹配?通用服务器时代,CSP CapEx 和通用服务器出货量、CPU 厂商营收趋势高度挂钩,2023 年AIGC 趋势带来的大模型训练需求爆发后,CSP CapEx 在2023年后呈现大幅向数据中心倾斜,并尤其向GPU 算力环节集中的趋势。

根据我们的测算,近几个季度,CSPs CapEx 约3 成直接确收为英伟达Data Center 营收,且比例还在不断提升中。而由于GPU 卡占单台AI 服务器价值量的绝大部分,以及需要建设AI 训练或推理集群还需要有对应的网络、存储、机房等基础设施投入,因此CSPs CapEx 中对AI 数据中心整体的直接投入远不止三成。由于CSPs 约占英伟达数据中心营收的50%,且CSPs AI CapEx 主要投入到大模型训练中,其次为云业务、AI 推理赋能原有业务等方面,跟踪性和能见度相对较强,因此CSP CapEx 投入和表态对英伟达数据中心营收重要性突出。

ROI 理解:云业务算力租赁有机会“投1 块营收5 块”,预计GB200上线后ROI 更好。从云业务算力租赁角度看,我们对在不同H100 购买成本下总投入1 亿美金预计对应的H100 按照不同单卡/时的价格进行敏感性测算。对于一线云厂商来说,符合英伟达预计的CSPs“投1块,4 年时间有机会获取营收5 块”。根据Nvidia Blackwell 白皮书,与同规模H100 相比,GB200 NVL72 的成本和能耗最多可降低25 倍。

即GB200 Rack 方案的TCO 优势显著,预计给2025 年带来两个结果:(1)采用GB200 系统进行模型推理或算力租赁的ROI 预计更好;(2)可进一步带来算力租赁价格(单P 价格/时)降低,从而降低AI推理成本,成本降低也有利于为推理应用的爆发奠定基础

CapEx:2024 年高增态势确定,2025 年CapEx 预计持续增长。2024Q3北美四大CSP 大厂CapEx 总和(不包含融资租赁)为588.6 亿美元,同比+59.0%,环比+11.4%,持续高增势头不减,同比增速连续五个季度提升。本季谷歌、微软、Meta、亚马逊CapEx 分别为130.6 亿美元,(同比+61.3%,环比-1.0%),149.2 亿美元(同比+50.7%,环比+7.6%);82.6 亿美金(同比+26.1%,环比+1.0%),226.2 亿美元(同比+81.3%,环比+28.4%)。根据指引,我们预计2024 年谷歌、微软、Meta、亚马逊等四家云厂商的CapEx 总投入约2200 亿美元(不含融资租赁),同比+49.2%。此外,谷歌、Meta、亚马逊等厂商均对2025年CapEx 增长趋势均做出积极指引。

风险提示。AI 应用商业化进展不及预期、客户需求增速不及预期的风险;自研芯片竞争加剧、遇技术瓶颈的风险;云厂商资本开支投入力度不及预期。

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