继国家部委先后发文推动人工智能发展之后，1 月份国家标准化管理委员会发布《人工智能标准化白皮书2018》，规划文件的内容陆续开始落地，各地政府也积极配合，截至1 月底先后已有包括省、省会、地市甚至个别百强县在内的至少14个地区给出明确计划措施。而在刚结束不久的达沃斯论坛，人工智能同样成为贯穿四天议程的热点之一。以下基于我们人工智能系列报告（2016-08-12）提出的“五要素模型”，对相关国内上市公司、国内外科技巨头及创企动态进行跟踪梳理。

核心观点

1 月人工智能指数下跌4.52%，相比中信计算机指数取得负相对收益0.95%（其中人工智能指数采取分级靠档方式加权计算，49 个成分标的见附录）。月涨幅前五分别为：恒生电子、同花顺、机器人、赛为智能和科大智能。

国内上市公司相关动作依然主要集中在收购、参投或设立专项子公司等方式。例如中源协和拟收购上海傲源布局智能医疗，并募集资金进行精准医学智能诊断研发；工大高新拟投资不超过15 亿支持汉柏科技设立人工智能研发总部；科大讯飞以及美亚柏科均出资参与产业并购基金等。

国内外巨头在“人工智能五要素”布局以国内BATJ 和国外谷歌、微软、亚马逊等表现较为活跃，其中人才储备、计算设施和技术算法最为突出。①、人才储备：百度、谷歌、滴滴选择成立新的实验室或研发中心，谷歌、微软继续扩大原有AI 实验室规模，此外腾讯优图、百度研究院、阿里达摩院以及京东等均获得资深科学家加盟。②、计算设施：百度发布自动驾驶开放平台阿波罗2.0，英伟达发布首款自动机器处理器Drive Xavier；谷歌云发布CloudAutoML 进一步推进AI 民主化，FB 开源顶级物体检测研究平台。③、技术算法：阿里巴巴在计算机视觉算法测试集KITTI 取得五项世界第一，与微软在机器阅读理解SQuAD 测试集取得并列第一，并且其精准匹配分数首次超越人类评测结果；腾讯与得克萨斯大学合作提出自适应图卷积神经网络AGCN，而谷歌提出M2M 机器对话框架。④、在数据积累方面主要为吴恩达团队开源包含众多上肢肌肉骨骼X 光片且经过标记的MURA 数据库，应用场景方面则主要是亚马逊无人零售商店正式开业，阿里城市大脑落地吉隆坡以及谷歌使用深度学习模型对电子病历建模分析等。详细内容参考正文。

国内外一级市场计算机视觉和智能驾驶表现最为突出，合计分别有9 家和7家获投。此外金融科技、智能硬件、智能语音以及医疗等领域也获得新一轮融资。其中，由前百度深度学习实验室主任林元庆博士创办的Aibee 专注为传统企业提供完整AI 解决方案，以及第四范式获工商银行、中国银行、建设银行三大国有银行投资均引起较多关注。

投资建议与投资标的

看好在线下垂直领域有数据积累，并且在具体应用场景已经有产品应用或布局比较明确的相关标的。

建议关注：科大讯飞（002230，买入）、同花顺（300033，增持）、神州泰岳（300002，未评级）、思创医惠（300078，买入）、东方网力（300367，买入）风险提示

研发成本较高，人工智能需要大量前瞻性投入

产业化进度可能不及预期