事件：根据财新社报道，在12 月13 日的谷歌开发者大会上，Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布：谷歌AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。

点评：

谷歌回归中国早有迹象。今年年初谷歌官方低调上线了最新版本的Google翻译APP，中国用户均可使用，并公开宣布谷歌翻译专门针对中国用户优化了体验。此外谷歌在Linkedin 上开放了多项在中国的AI 职位，包括机器学习研究员、机器学习软件工程师和机器学习技术主管等，覆盖自然语言处理、文本理解、推荐系统等技术领域。

谷歌为什么借AI 回归中国？表面是人才，实际是应用场景与市场，核心是谷歌AI 云。李飞飞在发布会上明确表示：“我们很珍惜这次Google 与中国顶尖AI 人才合作的机会，这些人才，势必也是全球顶尖的AI 人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌AI 中国中心长期发展的第一步。”显示出谷歌AI 中国中心对国内顶尖AI 人才的重视，她同时也透露谷歌AI 中国中心除了日常发表研究成果外，也将会尝试与中国本土企业合作。中国拥有规模庞大的数据资源、应用场景和市场空间，对于全球人工智能龙头企业谷歌有巨大吸引力。此外我们认为谷歌AI 中国更应该关注的是谷歌AI 云：

1、两位谷歌AI 中国中心领导均是谷歌云的核心主管。谷歌AI 中国中心的领导者李飞飞此前加入谷歌所负责的部门正是谷歌云，加入谷歌云后李飞飞大力推进AI 的民主化，中国中心的另外一个领导者是她的学生李佳博士，是负责Google云AI 及机器学习方面的业务的主管。

2、谷歌近两年一直致力于基础算法开源和AI 的民主化，真正商业目的是谷歌云。谷歌在2015 年11 月就宣布开源人工智能系统TensorFlow，而今年初发布了最新版本在一定程度上标志了TensorFlow 这一人工智能时代“操作系统”已经逐步走向成熟，TensorFlow 不但能够加速开发者生成神经网络的速度，更能够实现多个软硬件平台的兼容，同时谷歌甚至开放云端调用其TPU 芯片构筑的计算资源。客观上谷歌开源降低了行业门槛，但人工智能所需计算资源空前，将是云计算最为重要的市场之一，而云计算有更严格的标准生态差别，TensorFlow 通过开源奠定的AI 生态标准将有力保障谷歌云的市场占有率。

李飞飞是领导谷歌AI 中国的最佳人选之一。一方面李飞飞具备鲜明的中国烙印，她1976 年出生于北京，长在四川，16 岁随父母移居美国新泽西州。普林斯顿大学毕业后她在中国西藏研究过一年藏药，另一方面她是全球人工智能领域享誉盛名的专家，她曾是斯坦福计算机科学系的终身教授和斯坦福人工智能实验室的主任。2009 年李飞飞领导建立的目前世界上图像识别最大的数据库ImageNet ，后来李飞飞和她的团队把这个数据库无偿提供给全世界使用，推动了全球人工智能图像识别技术在各行各业的飞速发展。