事件概述：2022 年12 月31 日，上海市经信委发布《上海市公共数据开放实施细则》。
负责单位、开放领域权责明确，分级开放体现科学性。
负责单位、开放领域权责明确。政策明确，市经济信息化部门负责指导相关工作，市大数据中心负责公共数据统一开放平台的建设、运行和维护。1）主管部门会同数据开放主体，面向全社会征集公共数据开放需求，涉及经济、民生、城市治理等多个领域。市政府办公厅负责推动、监督本市公共数据开放工作。市经济信息化部门是本市公共数据开放主管部门，负责指导协调、统筹推进本市公共数据开放、利用和相关产业发展。市大数据中心负责本市公共数据统一开放平台（以下简称开放平台）的建设、运行和维护，并制订相关技术标准。市网信部门负责统筹协调本市个人信息保护、网络数据安全和相关监管工作。区人民政府确定的部门负责指导、推进和协调本行政区域内公共数据开放工作。2）数据开放主体应当按照国家和本市相关要求，结合多方面需求合理调整公共数据的开放范围，支持将尚未开放的公共数据进行脱密、脱敏等技术处理后予以开放，体现了政策对于数据应用、数据价值挖掘的高度重视。
分级分类开放机制体现对数据应用、数据治理的科学化管理。1）对涉及个人隐私、个人信息、商业秘密等不得开放的公共数据，列入非开放类。非开放类公共数据依法进行脱密、脱敏处理，或者相关权利人同意开放的，可以列入无条件开放类或者有条件开放类。2）对数据安全和处理能力要求较高、时效性较强或者需要持续获取的公共数据，列入有条件开放类。3）其他公共数据列入无条件开放类。列入有条件开放类的公共数据，数据开放主体应当参考分级分类指南，明确开放条件（数据安全、应用场景要求等），并通过开放平台在相应数据集或者数据产品页面进行公布。
政策积极鼓励数据交易与服务的开放，平台建设、数据运营等需求有望应运而生。
平台交易：市大数据中心应当依托市大数据资源平台建设开放平台，数据开放主体应当通过开放平台开放公共数据。同时政策也强调平台的重要性，数据开放主体应当在信息系统规划时同步做好公共数据开放方案，在系统建设验收前完成公共数据目录编制、开放清单编制等工作。
鼓励交易与价值挖掘：1）政策端，鼓励对开放公共数据进行价值挖掘和开发利用，支持数据利用主体对开放数据进行实质性加工和创造性劳动后形成的数据产品依法进入流通交易市场，依法保护相关财产权益。2）企业端，鼓励不同规模、不同行业和不同所有制企业参与公共数据开放利用。3）运营端，探索开展公共数据授权运营，鼓励相关主体面向社会提供公共数据深度加工、模型训练等市场化服务。鼓励数据利用主体与相关部门开展数据合作，将数据融合成果赋能行政监管和公共服务。同时，政策明确了资金支持方式，行政事业单位开展公共数据开放所涉及的信息系统建设、改造、运维以及考核评估等相关经费，按照有关规定纳入市、区两级财政资金预算。
投资建议：我们在《英雄的黎明：计算机的“股权分置改革”》、《再谈数据资产重估的“股权分置改革”》连续两篇报告中提出：股权分置改革本质上解决了分置股权的流通问题和双轨市场问题，而这与统筹全国数据要素市场体系需要解决的数据产权、流通交易、收益分配等问题极为相似，也是《国务院关于数字经济发展情况的报告》提出的下一步任务中明确加快出台数据要素基础制度及配套政策核心方向，我国数据要素市场的重估也有望就此拉开帷幕。此次政策就数据开放相关领域做出了重要部署，明确了开放群体、管理责任，并提出鼓励交易与价值挖掘，有望加速整个数据要素行业的发展。
建议重点关注：
1、合规数据资产价值重估：中国联通（运营商数据）、四维图新（高精度地理数据）、同花顺（金融行为数据）、上海钢联、卓创资讯（大宗数据）、中远海科(全球船舶地理信息数据)；
2、参与各地数据体系建设的本土政务IT 龙头：太极股份（北京）、创意信息（四川）、科大讯飞（安徽）、电科数字与云赛智联（上海）、博思软件、易联众、榕基软件（福建）、南威软件（华润）、德生科技（广东）；3、参股国内地方数据交易所/交易中心的公司：浙数文化、安恒信息、每日互动（浙江大数据交易中心）、易华录（郑州数据交易中心）、广电运通（广州数据交易所）、东方国信（广西北部湾大数据交易中心）、东华软件（湖北华中大数据交易股份有限公司）、浪潮软件（河南中原大数据交易中心）、零点有数（深圳南方大数据交易有限公司）、万达信息（上海数据发展科技有限责任公司）、华扬联众（上海数据交易中心）、吉视传媒（东北亚数据交易中心）、浙商证券（浙江大数据交易中心）；
4、国资云：太极股份、深桑达、浪潮云（拟IPO）；5、数据库与大数据平台工具：人民网（人民数保）、太极股份、超图软件、创意信息、海量数据、拓尔思、星环科技、达梦数据（拟IPO）；6、数据要素全过程安全保障：吉大正元、卫士通、四维图新；7、数字人民币与人民币跨境支付：广电运通、新大陆、信雅达、高伟达、优博讯；
8、财政IT：博思软件、中科江南。
风险提示：数据要素政策落地不及预期；行业竞争加剧。
