本报告导读：

在刚刚结束的乌镇围棋峰会上，AlphaGo 以绝对的优势力碾多位中国围棋高手，与此同时，IBM 沃森战平协和专家。人工智能的频频告捷标志着AI 新时代的来临。

摘要：

算法的提升极大的优化了人工智能。AlphaGo 2.0弃用了现今最广泛的监督学习法，采用全新的深度增强学习算法，使其深度学习训练摆脱了对外部大数据的依赖。AlphaGo 2.0 在乌镇人机对弈上实现了AI的压倒性胜利。与此同时，IBM 沃森战平协和专家。我们认为，算法不断提升和优化使得深度学习训练减弱了对外部数据的依赖，加速了人工智能的发展。

从GPU 到TPU，人工智能专用芯片的升级加速了算法的发展。GPU满足了大规模并行计算的需求，而TPU 则是机器学习算法的专用芯片，对高速运算具有更好的散热处理。其次，TPU 具备对低运算精度容忍度高，数据本地化等特点，在运行机器学习算法时具备更高的效率和质量。我们认为，人工智能专用芯片的不断升级会加速算法的训练优化，从而带动AI 技术的不断突破。

随着算法和算力的发展，AI 应用不断延伸。随着围棋大战的谢幕，DeepMind 宣布AlphaGo 正式“退役”，未来将把AlphaGo 在比赛中展示出的AI 最高水平运用到新的知识领域，挖掘AI 作为工具的潜力，AI 将迎来新的时代。人工智能逐渐被应用到公共安全、医疗、金融、工业、能源等其他领域中，并在气候科学、基因组学等众多复杂系统细分领域为科学家们提供帮助，AI 已向棋盘外的世界打开大门。

随着巨头的不断推进和底层技术的突破，人工智能行业应用进程加速。我们认为，着眼建立人工智能生态打造良性闭环的公司未来将拥有主动权，如科大讯飞、东方网力等；探索特定行业应用的商业模式是现阶段落地最有效的方式，其中公共安全、交通、医疗、机器人等领域由于具备了丰富的行业大数据，将率先落地。推荐标的：1）科大讯飞：深耕教育、公共安全、智能硬件、医疗等行业；2）远方光电：生物识别+驾校、公共安全、金融、军工等；3）同花顺：利用人工智能开展创新业务，如智能投顾基金、AI 投资机器人等；4）思创医惠：携手Waston 实现人工智能在医疗行业的应用； 5）东方网力：设立万象人工智能研究院打造生态，推出智能服务机器人。