深度学习算法是人工智能产业突破发展的“核心引擎”，DeepMind的AlphaGo 大胜李世石更是将深度学习威名远扬。随着深度学习算法的发展（层次数、节点数量的增加），促使语音识别、图像识别的准确率超越人类水平。2015 年ImageNet 比赛中微软首次以图像识别准确率96.5%超过人类的94.9%，而百度也在2015 年12 月发表论文，深度学习系统对于无上下文的短语，中英文语音识别以正确率96.3%超过了人类的96%。而AlphaGo 大胜李世石更加速深度学习的普及。

DeepMind 是全球最顶级的深度学习团队，代表最前沿的产业动向，发展速度超出预期，已在围棋、数据中心、医疗、语音合成等领域大放光彩。自14 年被谷歌收购后，围棋领域，Deepmind 推出阿尔法狗，4:1 战胜李世石；数据中心领域，节省能耗40%；医疗领域，治疗眼部疾病和头颈部肿瘤；语音领域，WaveNet 将合成语音与人类语音差距下降50%以上。我们判断DeepMind 后续将在更多的领域产生巨大影响并起到示范作用，带动深度学习在垂直加速应用。

巨头开源大量深度学习平台和框架，行业门槛逐渐降低，叠加Deepmind 示范效应，深度学习有望加速渗透至各个行业，垂直行业的信息化公司有望充分利用深度学习提升行业智能水平。谷歌、微软、Facebook、百度等巨头纷纷开源深度学习框架，大大降低开发深度学习系统应用门槛，加速渗透至各个行业，包括金融、医疗、服务机器人、法律、无人驾驶、教育、气象、农业等，垂直行业的信息化公司有望迎来发展良机。

投资建议：DeepMind 在多个领域发展超出预期，有望加速深度学习在各个领域的渗透，垂直行业的信息化公司有望充分利用深度学习提升行业智能水平。核心技术层面，语音识别、人机交互推荐科大讯飞、神州泰岳，受益标的江南化工；人脸识别推荐远方光电、川大智胜、神思电子；垂直行业领域，安防领域推荐东方网力、汉邦高科；教育领域推荐科大讯飞，受益标的立思辰；医疗领域推荐卫宁健康，受益标的思创医惠；法律领域受益标的华宇软件；新三板受益捷通华声。

风险提示：技术变革风险；行业扶持政策变动风险；人才流失风险