随着DeepSeek(深度求索)大模型的问世，行业变革的浪潮汹涌而来，也对上市公司的发展产生着深远影响。

近日，投资者在互动平台上向大禹节水提问，是否已在日常业务中接入并应用DeepSeek技术。公司表示，基于以“潺水”为代表的系列模型，旗下慧图科技已在本地成功部署和接入了DeepSeek系列大模型，采用DeepSeek系列模型搭建了通用“小慧助理”本地化应用，并探索了大模型在水旱预报专业领域的应用潜力，在墒情预测、洪水预报等方面取得了初步成果。实测数据显示，DeepSeek模型的预测准确率相对其他大模型的预测结果显著提高。

“小慧助理”具备自主学习优化能力

此前，大禹慧图科技已成功将开源大模型技术应用于AI洪水预报和山洪、灌区、水文、水旱防御、水利工程等知识图谱的搭建。

此次本地化部署应用的“小慧助理”已经能够“听懂水利话”“会分解水利任务”“可调用水利专业模型”“可展示推演结果”“可驱动设施装备”。团队还探索了DeepSeek大模型在水旱预报专业领域的应用潜力，在墒情预测分析、洪水预报分析、AI暴雨山洪预警、AI积水识别等应用领域取得了初步成果，预测结果相对其他大模型展现出更高的准确性。

在墒情预测分析方面，利用DeepSeek大模型对近10年的墒情数据进行模拟推理。

在洪水预报分析方面，利用DeepSeek大模型对近30年洪水数据进行训练和模拟。

在AI暴雨山洪预警方面，该模型聚合多元知识，融入预报方案、业务规则、历史数据和专家经验，并具备自主学习优化能力。随着样本数据的不断增加，模型的识别分析能力和预警精度将持续提升，让风险预警系统更加精细化。

在AI积水识别方面，通过实时视频数据获取的内涝积水场景图像大数据，借助DeepSeek大模型建立专业的分类泛化场景模型和精准的积水识别层次模型，能够快速准确地推断各监控点的积水程度，为防汛人员提供直观决策依据。

未来研究构建智慧水利生态体系

公司通过DeepSeek大模型在水利领域的应用，推动了传统模型的智能化升级，为智慧水利的发展提供了新的动力。未来将继续深化DeepSeek大模型在水利领域的应用，深化大模型与水利业务的融合，重点探索水利知识图谱建设、问题溯源和智能解析、数据质控、模型率参、方案拟定、文本生成和图表辅助等方向，进一步释放行业效率潜能。

以科技创新为先，业绩快速增长

大禹节水作为节水行业龙头企业，业务快速增长，根据公司公告，预计2024年1—12月归属于上市公司股东的净利润7520.46万元至9024.55万元，同比增长50%至80%。公司不断加大科技创新投入力度，始终将科技创新置于战略核心，持续提升科技创新团队专业技术水平，坚定不移地走创新驱动发展之路，在云南、宁夏、甘肃、山西等省(自治区)，公司与相关单位合作完成的多个节水、灌溉及防灾技术项目纷纷获得省级科学技术进步奖。