证券代码：002401证券简称：中远海科

中远海运科技股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2024-5-21

投资者关系活动□特定对象调研□分析师会议

类别□媒体采访□业绩说明会

□新闻发布会□路演活动

□现场参观

?其他（中远海运集团资本市场日活动）

参与单位名称及天风证券王屿熙、中银国际证券吴锦尧、长安基金刘巧、华润元

人员姓名大基金胡永杰、嘉实基金李涛、中交资本张御明、太平洋资产恽

敏、民生通惠詹粤萍、银河基金王瀚、富国基金邹杰伟、汇添富

基金袁天洋、东海证券陈飚、民生银行吴志慧、友邦人寿保险许

敏敏、申万宏源证券杨晓彤、华宝基金卢毅、中交资本周博、枫

叶林私募林威、平安养老保险蓝逸翔、申万宏源证券肖黎明、富

国基金徐颖真、东吴基金陈伟斌、摩根基金王丽军、民生银行孙

鹏、中交资本廖瑜、运舟私募基金翟鹏、摩根基金王西典、南土

资产庞韬、枫叶林私募许鹏飞、和聚私募邱颖、肇万资产陈治任、

融通基金姚垚、中信保诚基金王优草、中欧基金李帅、中信证券

黄舒文、红筹投资侯文宽、华安证券傅晓烺、中信建投应瑛时间2024年5月21日地点上海远洋宾馆4楼会议室

上市公司接待人董事、总经理王新波，总会计师、董事会秘书戴静，副总经理林员姓名亦雯，证券事务部总经理张力炜，研发创新中心总工程师王敏，证券事务代表马驰，证券事务部郑屹林

1.公司未来一两年的发展规划和方向怎样？

投资者关系活动回复：从业务方向角度，公司目前聚焦数字航运与供应链业务、主要内容介绍数字城市与交通业务，未来进一步加大投入发展数字航运与供应链业务，同时加快数字城市与交通业务的结构优化。从业务形态角度，加快业务模式向产品型、平台型业务拓展。公司目前多措并举积极构建智能航运产业链，智能航运产业主要定义为数字化、人工智能在航运物流业的应用，已经有一定的技术、客户、项目基础，未来将加大开拓力度，为可持续发展提供有力支撑。

2.公司在人工智能领域有什么布局？

回复：公司积极拥抱人工智能技术，聚合算力、数据、算法、场景等核心资源，明确“算力基础、数据供给、算法牵引、场景落地”为数智化转型发展路径。以机器学习、强化学习、深度学习等算法为工具，深度挖掘数据中的隐藏模式和规律，打造了以“船视宝”平台为代表的航运智能系列平台“船视宝”平台已经研发了221种核心算法。基于国产开源大模型自主研发航运领域垂直大模型，结合 IMO、海事局等公开航运体系文件和海运实时大数据，实现智能检索、智能体多意图识别和人机实时数据交互，目前正不断丰富服务功能和示范应用场景。在机器视觉领域，依托人工智能在环境感知、决策、定位避障上的应用，持续完善船舶主动安全系统，针对航行态势和危险源实现实时监测与报警功能，有效控制航行和靠离泊风险。公司将以人工智能在行业内的应用为目标持续开展研发，持续打造具有行业特色的人工智能产品。

3.船舶主动安全系统具体如何应用？

回复：从船舶外部环境角度，船舶航行态势感知系统基于人工智能和边缘计算技术，融合视频、雷达和船位数据，针对海上目标、航行态势等实现多元感知，辅助船舶航行安全。从船舱内部运营角度，研究关注船员、设备、货物的感知分析，目前行为感知系统功能重点覆盖驾驶台工班组等相关模块。同时公司发挥船舶主动安全系统与船视宝平台、航运管理平台的协同优势，进行组合赋能和船岸一体化综合服务。

4.船舶态势感知系统目前如何定价？船型推广有什么计划安

排？行业的竞争情况如何？

回复：根据具体功能组合不同，定价有所不同。公司目前已经实现实船应用，考虑对安全风险的关注，优先在能源运输、客运的船型推广，后续再逐步扩大。根据行业分析研究，目前在应用层面还没有优势明显的竞争对手。

5.船视宝平台的逻辑是怎样的？目前的应用规模和变现方式有

哪些？

回复：船视宝平台是通过公司自有的各种核心算法对相关基础数

据进行识别分析研究，构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型。目前船视宝系列产品的企业用户超1000家，包括船舶管理、港口码头、航运科技、贸易公司等各类客户，个人用户已突破10万。公司目前已组建营销团队，加强推广和营销体系建设，加快市场的开拓和发展。

目前主要的产业转化模式：第一是通过 SaaS、API（应用编程接口）直接为客户提供服务；第二是基于底层能力根据客户需求进

行定制化、半定制化开发，通过被集成方式进行能力输出；第三是和客户进行共创共建形成更具行业特点和细分领域的解决方

案；第四是进行业务和商业模式的创新探索，已合资设立了2家

平台公司，包括广州振华航科有限公司运营的船货易平台、中远海运绿色数智船舶服务有限公司运营的船舶服务平台，目前这两家公司还在起步阶段。

6.介绍下航运大模型的情况？

回复：公司依托通用大模型、开源大模型研究构建垂直大模型，目前已形成智能检索大模型和人机交互大模型，前者针对航运知识和 IMO、海事局等公开航运体系文件实现准确回答，可以为船舶管理操作提供指引建议。后者利用大模型能力更好地应用船视宝平台航运数据资源，实现从用户意图识别到相关业务场景下的准确回答。公司将不断丰富航运大模型的服务功能和示范应用场景，目前主要还是和船视宝平台融合在一起赋能。

7.公司的数字城市与交通业务未来如何发展？

回复：面对投资放缓和竞争加剧的行业趋势，数字城市与交通业务目标是保持平稳，加快结构优化提升毛利率水平。依托高速公路收费软件产品，加强 ETC门架、车牌、通行等大数据的挖掘，积极为高速公路运营单位打造“聪明的路”提供能力支撑。同时发挥好与宁夏、贵州地区合资公司的业务协同、创新合作等。公司两大业务板块也是内部协同和共享的，比如使用统一的技术架构、支撑底座，统筹管理配置信息化数字化人才等。

8.公司的研发投入情况如何？介绍下数据资源入表情况？

回复：公司2023年研发投入1.05亿元，同比增长76.64%。2024年将进一步加大研发投入，使科技投入转变为核心能力。截至

2023年12月31日，“船视宝”系列产品研发推广项目完成研

发验收流程，确认符合资本化确认条件，已转入无形资产核算，根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的规定自

2024年1月1日起列报于“无形资产—数据资源”，资本化规

模在900多万。

附件清单（如有）日期2024年5月21日