云+AI 形成良性闭环,有利于加速AI 的普及与商业化,AI 云化将是未来大势所趋。而近年国际巨头的AI 开源潮使民间力量加入AI 的研发大军,也有望促使产业提前迎来爆发期。

AI 云化将是大势所趋:越来越多的应用通过云端进行交付,也降低了客户使用服务的成本。据预测,到2020 年50%的应用都会在云上。我们认为云计算和人工智能是相辅相成的,未来AI 云化将是大势所趋,例如IBM 的waston已实现云服务,目前每天已有数亿次的调用量。通过大数据的集中沉淀,云为人工智能的深度学习提供平台,并且借助云计算推送服务低成本,高弹性的优势,有利于加速人工智能应用的普及和商业化进程。同时,人工智能也将反过来提升云计算的“智商”,有利于丰富云端应用,使智力作为一种服务传递给用户,未来随着数据体量的增长,只有人工智能才能使云更好地被用户使用,让云变成互联网的“中枢大脑”。形成“使用AI 的用户越多,AI越智能,AI 越智能,用户越多”的良性闭环。

AI 迎开源潮,有望促产业提前爆发:全球IT 技术开源趋势正盛,AI 也不例外。据Gartner 预测,到2015 年有85%的商业软件使用开源技术,到2016 年至少95%的主流IT 企业和组织将会直接或间接地在其关键任务方案中使用开源软件。近几年,国际巨头纷纷将旗下的AI 产品开源,Google 开源第二代人工智能系统TensorFlow,Facebook 向Torch 开源一系列的AI 深度学习模块和扩展,微软将分布式机器学习工具包(DMTK)开源,IBM 开源机器学习平台SystemML。我们认为AI 技术壁垒相对较高,开源能帮助研究实验室和新兴创业公司免去从零开始研究的前期工作,将有利于提升AI 整个产业的进化速度,使AI 取得突破性进展成为可能,有望促使产业提前迎来爆发期。

投资建议:我们建议从两个角度选择A 股人工智能标的:1、数据能力;2、应用能力。重点推荐:“人工智能+安防”的东方网力;“人工智能+金融”的同花顺;“人工智能+医疗”的思创医惠;“人工智能+底层操作系统”的中科创达。建议关注:科大讯飞、佳都科技、长高集团、汉王科技。

风险提示:1)核心技术发展遭遇瓶颈;2)政策支持力度低于预期