人工智能里程碑事件:AI战胜欧洲围棋冠军。计算机在围棋领域战胜人类比在象棋等其他领域的挑战更大,因为:1、围棋每个回合可能存在的走法比国际象棋数量多得多。传统的遍历搜索去计算每一步走法所带来的所有结果是不可能的;2、没有一个简单的方法来评判每一步棋的优势。即使是最高段的围棋棋手也无法检查出每一步走法所带来的所有结果,所以棋手只能学着在棋盘上几百个棋子中识别出抽象模式,即使是专家也经常会很难解释为什么一步棋看起来很有优势或有问题。围棋也因此成为人工智能竞争的焦点。

DeepMind的人工智能围棋系统包括两种不同的深度学习神经网络架构:1、策略网络(policynetwork),用来预测下一步;2、价值网络(valuenetwork),用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。使用它们的方法是,把非常复杂的搜索树减少到可操作的规模,并不是在每一步都要考虑几百种步数,而只考虑策略网络提供的几十种最有前景的步法,价值网络的作用是减少搜索的深度,所以,它的搜索深度并不是特别深,它并不是一下子搜索出直达比赛末尾的300多步,而是搜索更少的步数,比如20多步,并评估这些位置。这类搜索与人类直觉想象力类似。

DeepMind算法源于其对两种机器学习方法的结合:第一种是深度学习,深度学习系统能够从大量的非结构数据中获取复杂信息。Google正在使用这种算法来自动分类图片,目的则是为了进行机器翻译。第二种算法是增强学习,该算法仅使用屏幕像素和游戏得分作为输入,为了在给定时间里,获取最大奖励,算法不断通过试错(比如该如何行动?左转、右转还是开火)进行学习。在每种游戏上花费数小时后,系统掌握了一系列经典街机游戏的操作方式,包括赛车、拳击和SpaceInvaders。

Deepmind对人工智能发展的影响:Deepmind出色的通用学习能力为机器人“注入”自主学习能力;可以协助人类对重大科技项目进行攻关。例如可以在实验室里针对疾病生成和检验新的假设,谷歌内部已经考虑将其应用于Alphabet旗下Calico---一个致力于延长人类寿命的公司。

投资建议:谷歌旗下的DeepMind团队研发的人工智能算法击败欧洲围棋冠军FanHui是在迈向更类似人类直觉的人工智能道路上的里程碑事件,展现了人工智能的巨大潜力。人工智能也被我国科技界视为实现弯道超车的一次难得的历史机遇,我们继续坚定看好人工智能这一未来最重要的产业方向,建议重点关注:思创医惠(携手全球人工智能龙头IBM沃森),东方网力(视频大数据龙头,参股全球领先的家用机器人和安防机器人),长高集团(收购金惠科技,图像视频智能识别领域稀缺优质标的),科大讯飞("讯飞超脑"进军认知智能制高点),汉王科技(人脸识别、读写识别等领域领军企业),东方国信(大数据智能分析龙头),佳都科技(旗下云从科技的人脸识别技术已经在金融行业应用)。

风险提示:产业发展不及预期。