本报告导读：

2024 GTC AI 大会于美东时间3 月18 日拉开帷幕，英伟达正式推出Blackwell 新一代AI图形处理器，成本和能耗提升明显，针对模型训练和推理的便利性以及安全性提升显著。

摘要：

投资建议：英 伟达最新芯片性能提升显著，全球AI 算力维持高景气，同时考虑到美国对AI 芯片的制裁和算力供需趋紧，国产算力也有望超预期发展。推荐标的：浪潮信息、神州数码、中科曙光、拓维信息，受益标的：紫光股份、高新发展、鸿博股份。

最新Blackwell 芯片成本和能耗改善显著，Blackwell 平台可支撑万亿级参数模型构建。英伟达GTC 大会上，英伟达推出名为Blackwell 的新一代AI GPU，Blackwell 拥有六项革命性的技术，架构上是由2080亿个晶体管组成，且采用了台积电4nm 制程，Blackwell 平台可支撑10 万亿参数模型的训练和实时推理。

GB200 NVL72 推理性能较H100 可提升30 倍。GB200 是英伟达GB200NVL72 的关键组件，GB200 NVL72 结合了36 个Grace Blackwell 超级芯片，其中包括通过第五代NVLink 互连的 72 个Blackwell GPU 和36 个Grace CPU，相比H100 Tensor Core GPU，GB200 NVL72 在LLM推理工作负载的性能上可提升30 倍，并实现成本和能耗降低25 倍。

NIM 让用户利用英伟达GPU 进行AI 推理更加便利，用户粘性极大提升。英伟达宣布推出NIM 推理微服务，NIM 通过行业标准API 把大模型的开发和生产包装的复杂性进行抽象化处理，可以有效缩短AIGC 模型的上市时间，并且对于其在云和GPU 加速工作站上的部署更加简易。客户通过订阅AI Enterprise 即可使用NIM，每GPU 的许可费用为4500 美元/年，同时NIM 也兼容客户已有的英伟达GPU。

另外，通过加深与微软、Hugging Face 等AI 公司的合作，保证各类模型在英伟达芯片上运行的稳定性，免去了复杂的配置过程，从而将极大提升英伟达芯片的用户粘性。

风险提示：国产芯片产能供应紧张、国产芯片迭代失败的风险。