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【明日主题前瞻】云游戏大大降低电脑配置门槛,非传统主机用户涌入有望促进需求

财联社 08-25 17:45

中光学 --%

【今日导读】

云游戏大大降低电脑配置门槛,非传统主机用户涌入有望促进需求

AR眼镜研发商多屏未来完成数百万美元A轮融资

亿航智能第二季度财报营收同比增长9倍

LGD成功开发出蓝色磷光OLED,功耗大幅度降低

中俄将深化卫星导航领域合作

AI赋能将有望打破教育行业“不可能三角”

政策支持下我国航天产业已进入发展“快车道”

【主题详情】

云游戏大大降低电脑配置门槛,非传统主机用户涌入有望促进需求

据报道,作为3A大作,《黑神话:悟空》在传统电脑平台运行需要较高电脑配置,对普通玩家来说有一定门槛。目前腾讯极光盒子内置的START云游戏大大降低这个门槛,将游戏运行放在云端服务器运行,仅对信号传输速率有要求。据了解,《黑神话:悟空》云游戏由START与WeGame共同提供,消费者可购买WeGame版本游戏本体后,在START上体验。

国泰君安证券认为,2024年8月20日,游戏科学公司出品的产品《黑神话:悟空》上线,截至20日晚,销量或已突破450万份。产品话题度持续,有望破圈,吸引更多不具备硬件条件的非传统主机游戏玩家从云游戏入口体验。云游戏可以大幅降低门槛,将游戏运行放在云端服务器运行,仅对信号传输速率有要求,非传统主机用户涌入也有望促进云游戏需求。

上市公司中,创维数字表示,腾讯极光盒子5Pro 、腾讯极光盒子5X由创维数字与腾讯极光联合研发推出,搭配百寸巨幕或电视,在腾讯START云游戏平台体验黑神话·悟空这类3A级游戏大作时,可尊享4K超清画质、高帧率低延时、极致震撼的游戏视听体验,无需担心设备性能,点击即玩,无需下载,目前全系腾讯极光盒子已支持畅玩《黑神话·悟空》。冠捷科技表示,AGON爱攻与腾讯START云游戏强强联合打造的云游戏智能显示器AG2750A1目前已上市,作为云游戏技术与显示技术融合的全新产品,与传统显示器相比,不仅拥有2K高清分辨率、170Hz高刷新率、1ms还内置了腾讯START云游戏打开游戏犹如打开网页,无需额外配罟主机,无需下载游戏客户端,无需安装更新游戏版本。顺网科技和华为在云游戏、鲲鹏产业链等方面有合作关系,打造基于边缘计算的云游戏服务平台。

AR眼镜研发商多屏未来完成数百万美元A轮融资

据媒体报道,北京多屏未来科技有限公司(简称:多屏未来/INAIR)已于近日完成数百万美元的A轮融资。本轮融资将用于进一步推动其AR眼镜产品的研发和市场拓展。多屏未来是一家专注于AR眼镜研发的企业,致力于为消费者提供All-in-one移动办公解决方案。其产品INAIR Pro是一款主打移动商务办公的AR眼镜,结合AI功能扩宽用户使用场景。此前,多屏未来已完成种子轮和天使轮融资。

中信证券研报认为,AI智能眼镜作为可穿戴设备,在低成本的同时为消费者带来划时代高效率,是当前产业公认的AI最具性价比硬件落地方案,潜在空间巨大,但考虑到重磅产品+关注度+出货量+渗透率+业绩这5大因素尚未满足,对于AI智能眼镜来说,当前更像是TWS耳机的2015-2016年,2024年正是AI智能眼镜领域关键的拐点时刻。

公司方面,博士眼镜致力于智能眼镜“最后一公里”的验配服务。目前公司已与业内头部智能眼镜品牌雷鸟创新、ROKID、魅族建立稳定合作关系。中光学主要产品包括合色棱镜、TIR空气隙棱镜、手机微棱镜、功能镀膜、AR眼镜光波导等精密光学元件。

亿航智能第二季度财报营收同比增长9倍

近日,亿航智能发布财报,数据显示第二季度营收1.02亿元人民币,同比大幅增长919%,环比增长65%,净利润实现扭亏为盈(调整后),调整后净利润为115万元。公司方面表示,第二季度共计交付49架EH216-S产品,去年同期交付5架,上季度交付26架。

值得注意的是,亿航智能于2024年7月宣布项目获得中国民航局OC审定受理,成为全球首个获得受理的无人驾驶载人电动垂直起降航空器OC审定项目。海通证券吴杰指出,在此前的全国民航年中工作电视电话会议也提出大力发展通用航空和低空经济,顶层设计+许可证+应用端突破三重催化,低空+通航前景广阔。

上市公司中,捷强装备针对辐射环境监测、放射性污染源普查、核事故应急等情况下开展伽马辐射测量工作的需求,研发了核辐射巡测无人机产品。上工申贝参股的上海飞人科技有限公司涉及投资碳纤维轻型运动飞机项目,目前该项目正在消化吸收国外的飞机制造技术、准备民航的TC认证。

LGD成功开发出蓝色磷光OLED,功耗大幅度降低

据媒体报道,LG Display成功开发出利用蓝色磷光的有机发光二极管(OLED)面板。蓝色磷光是一项迄今为止尚未商业化的技术,因为尽管其效率优异,但开发困难。有知情人士表示,公司已经成功开发出一直在研究的基于蓝色磷光的OLED面板,计划在年内进行量产性能评估,并审查商业化。报道指出,该OLED面板一旦实现商业化,蓝色磷光可通过改善功耗,将智能手机和平板电脑等移动设备的电池寿命延长10-20%或更多。近期,在设备上实现人工智能(on-device AI)的需求增长强劲,蓝色磷光OLED有望在人工智能时代迅速崛起。

开源证券发布研报称,OLED屏幕凭借其出色的发光性能、柔性可弯曲等优势在智能手机端持续渗透,平板、电脑、车载显示等新市场将持续打开行业增长空间。同时,国内面板厂商在全球OLED市场份额占比也在持续增长,市场前景广阔。

公司方面,GQY视讯子公司深圳蓝普视讯公司官网披露其主要经营LED显示屏,OLED显示屏,LED照明与系统集成等业务,主要产品均具有自主知识产权。凯盛科技已成功开发出用于OLED封装的阻隔膜,公司也开发了OLED显示模组相关技术。

中俄将深化卫星导航领域合作

中俄总理第二十九次定期会晤联合公报公布,双方指出,中俄将深化卫星导航领域合作,促进北斗和格洛纳斯系统及其增强系统实现更高程度的兼容和互操作,加强两系统服务性能的联合监测和评估、用户信息支持,以及两系统应用发展,提高两系统向用户提供的导航服务质量和可靠性,并将两系统更广泛应用于两国各经济部门。

信达证券认为,我国虽然起步较晚,但随着2020年卫星互联网首次纳入新基建范畴,卫星互联网已经上升为国家战略性工程,有望迎来市场“破茧”和产业链“成蝶”的重要历史发展机遇期。研究机构预测,到2025年,我国卫星互联网市场规模将突破450亿元。

上市公司中,航天科技的车联网业务涉及卫星导航。基于北斗大数据研发的“危险化学品道路运输全过程监管平台”,具有较好的示范效应和推广基础。陕西华达生产的电连接器及互连产品应用范围覆盖了各类高轨卫星、低轨卫星、载人飞船、航天货运飞船、空间站、火箭、深空探测等航天各个领域。

AI赋能将有望打破教育行业“不可能三角”

8月23日,以“AI强校大时代——用新质生产力打造金钥匙强校”为主题,第一届人工智能教育应用论坛暨AI教育科技成果展将重磅来袭。来自政商各界的教育行业“大咖”云集,共话如何发挥人工智能的技术优势,推动我国中小学教育的创新应用与发展。

教育领域“高频次运用”、“个性化需求”的特征与AIGC高度契合。目前比较主流的AI教育应用主要有文献整理、校对润色、作业批改、考题生成、引导思考、答疑解惑、因材施教、多轮互动等场景。模型和算力资源层面,东北证券认为,随着算力成本下降、模型开源,基础设施门槛将进一步降低。艾瑞咨询报告指出,目前我国在教育侧与技术侧的发展均为AI+教育提供了较为良好的软硬件基础,在此背景下AI技术的赋能将有望打破“不可能三角”挑战,实现教育过程中对个性化的追求。

上市公司中,正元智慧于2024年3月15日携手Huawei共同发布了“正元智慧&Huawei智慧校园联合方案”。公司近年来已经与Huawei围绕教育领域相关领域进行深度合作,联合打造场景化解决方案,共同提升数字化转型服务能力。公司基于AI大模型的智慧校园应用产品与基于Huawei昇腾芯片的AI大模型训推推理一体机硬件进行深度融合,将联合推出面向教育行业的AI大模型产品联合解决方案,进一步推进AI技术在教育场景的落地应用。昂立教育就“AI+教育”应用场景开展探索,在前端获客、教学过程、服务过程、运营效率等方面制定实施方案。软通动力表示,智慧教育是公司重点发力的战略新兴行业之一,软通教育已与多家头部科技企业签署战略合作协议;建成软通雄安新区数字技术人才实训基地和软通无锡开源鸿蒙创新人才基地两个产教融合基地;并发布鸿蒙人才培养解决方案,帮助10000+人次获得鸿蒙开发者认证等。

政策支持下我国航天产业已进入发展“快车道”

近日,我国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭,成功将中星4A卫星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务获得圆满成功。中星4A卫星可为用户提供话音、数据、广播电视传输业务。

据介绍,卫星互联网正成为全球竞争焦点,SpaceX、OneWeb等多家欧美企业相继提出卫星组网计划。国内目前包括北京、上海、重庆、浙江、河北等地多地出台政策支持卫星互联网产业发展。各地结合产业情况,在卫星制造、卫星发射、卫星运营等方面积极布局赛道。中信证券研报指出,我国航天产业已进入发展“快车道”,卫星互联网等新兴星座的建设、大运力低成本趋势正引领商业航天开启新时代。万亿市场规模的新赛道即将扬帆起航,为相关产业链带来巨大的发展契机。建议关注以下细分领域的投资机会:卫星制造、商业火箭、地面设备、运营服务等。

上市公司中,航天科技航天应用产品主要以加速度传感器、精密制造、测试测控设备、航天辅材为主要业务方向。航宇微深耕航空航天领域二十余年,是值得信赖的航空航天核心元器件供应商。公司自主研制的玉龙810芯片为通用AI芯片,芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。

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