加速计算和生成式AI 是新工业革命里程碑，已达爆发临界点。

2022 年ChatGPT 爆红掀起AI 浪潮，2023 年生成式AI 崭露头角，这是新工业革命的重要里程碑。Transformer 模型推出后，大模型每六个月有效扩展1倍。当前最新、最先进的OpenAI 模型已拥有约1.8 亿个参数，需要几万亿Token 进行训练。因此，通用计算已经失去动力，需要另一种计算方式以继续扩大计算规模并降低计算成本，需要更大的GPU 支持。

“ 世界最强大芯片”Blackwell 问世，AI 性能达到Hopper 的5 倍。

Nvidia 推出Blackwell 架构GPU B200(一个封装内有两片die，使用传输速度10TB/s 的NVLink 5.0 技术连接)，该芯片集成2080 亿个晶体管(Hopper 集成800 亿个晶体管)，采用台积电4NP 制造工艺，能够提供高达20 PFLOPS 的FP4 性能(Hopper 为4 PFLOPS)，配备192GB HBM3e 内存，提供高达8TB/s的带宽。同时其推出“超级芯片”GB200，由2 个B200 GPU 和1 个Grace GPU组成。相较于H100 Tensor Core GPU，GB200 超级芯片在大语言模型推理工作负载方面的性能提高30 倍，并将成本和能耗降低了25 倍。亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文云和Open AI 等公司都将是Blackwell 芯片的首批用户。

推出创新AI软件NIMs， 大幅缩短使用该服务客户部署定制应用时间。

Nvidia 推出数十项企业级生成式AI微服务，其中NIMs(Nvidia Inference MicroService)适用于英伟达及合作伙伴生态系统中20多个热门AI模型进行推理优化。企业利用微服务在自身平台上创建和部署定制应用，能够将部署时间从几周缩短几分钟。英伟达希望能够通过微服务吸引购买英伟达服务器的客户注册Nvidia AI Enterprise 5.0，对每个GPU 收取4500 美元/年的费用。

携手微软Azure 发布的AI Foundry， 为企业打造定制生成式AI 模型。

Nvidia AI 代工服务主要面向使用 Microsoft Azure 的初创公司和企业，该服务包括Nvidia AI 基础模型、NEMO 框架和工具以及DGX 云AI 超级计算，允许公司在Microsoft 的云平台上构建和部署自定义AI 模型，包括智能搜索、摘要和内容生成。商业软件开发商SAP、提供基于云的数据仓库和分析服务公司Snowflake 均在使用该服务。

Omniverse 可连接至Vision Pro，GR00T 备战人形机器人。

关于仿真平台Omniverse，黄仁勋重点介绍了利用其在预测气候问题方面的进展，并提到Omniverse Cloud 将可以连接到苹果MR 头显Vision Pro。此外，Nvidia 发布了人形机器人通用基础模型Project GR00T，并推出基于NvidiaThor 系统级芯片的新型人形机器人计算机Jestson Thor，对适用于自主移动机器人的Isaac Robotics 平台进行了升级。

风险提示：宏观经济不及预期；地缘政治风险；AI 应用落地不及预期；AI 芯片需求不及预期等。