美国银行表示，人工智能(AI)正在彻底改变药物研发领域，通过显著提升效率、降低成本和减少失败率，为行业带来前所未有的变革。

传统药物研发痛点

该行在一篇报告中表示，传统药物研发过程复杂、耗时且成本高昂。从分子发现到临床试验，平均需要13年时间，耗资约26亿美元，且成功率极低——每1.25万个进入临床前测试的药物中，仅有一个最终获批上市。这种“试错式”研发模式不仅浪费资源，还导致许多候选药物因未能满足多重要求(如药效、毒性、选择性等)而中途失败。

AI的突破性应用

而AI技术通过高效筛选和优化候选化合物，大幅提升了药物研发的效率。与传统方法需要测试数百甚至数千种化合物不同，AI可以在短时间内分析海量数据，仅需对10-15种最优化合物进行临床前测试。这不仅缩短了研发周期，还显著降低了成本。

在药物研发各关键环节，如药理学预测、药物相互作用识别和药物再利用挖掘上，AI均展现出强大优势，可提高研发效率、降低人力成本、提升资产质量。

行业前景与挑战

目前，AI在化学性质预测方面已相对成熟，但在复杂生物学系统建模方面仍有提升空间。尽管如此，已有数十种由AI参与研发的药物进入临床试验阶段，部分甚至进入后期试验。

报告预测，未来2年内，AI将进一步加速靶点识别和药物优化;5年内，首款完全由AI设计的药物有望获批上市，更多AI驱动的生物技术初创公司将涌现并与大型药企合作，届时多数进入临床试验的药物将受AI影响，研发成功率也有望提高。

领先企业布局

美银指出，包括Recursion Pharma(RXRX.US)、Schrodinger(SDGR.US)、Absci(ABSI.US)

等一批上市公司在AI药物研发领域已经走在前列，分别凭借独特技术和平台在不同研发阶段发挥重要作用，吸引众多合作伙伴，推动行业发展。

此外，私营公司如英矽智能、Insitro、Iambic和Xaira也在开发用于优化药物设计的AI平台。

总的来说，随着全球医疗需求的增长，传统药物研发面临的困境愈发凸显，AI的介入为这一领域带来了新的曙光，正如报告援引行业关键意见领袖(KOL)的观点称，“传统方法已无法满足需求，AI能够显著提高药物进入后期研发阶段的确定性。制药行业正面临专利悬崖的挑战，AI生成的候选药物将成为未来的核心竞争力”。