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计算机行业事件点评:AI:数字经济的战略制高点

民生证券股份有限公司 2023-02-20

三六零 --%

事件概述:2 月13 日,北京市经济和信息化局正式发布《2022 年北京人工智能产业发展白皮书》,《白皮书》中提到,北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型,构建开源框架和通用大模型的应用生态,形成人工智能产业发展新突破。

北京市在人工智能建设方面取得重要进展。《2022 年北京人工智能产业发展白皮书》中指出,截至2022 年10 月,北京拥有人工智能核心企业1048 家,占全国人工智能企业总量的29%,位列全国第一。核心区产业集聚能力全国第一,已经形成了全栈式的人工智能产业链。

政策是推动人工智能发展的核心力量之一,近年来多个重要政策出台。

1)2010-2015 年:国务院陆续出台《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等政策,其中均提到促进人工智能行业发展。

2)2016-2017 年:政策出现更加积极的变化。第一,人工智能的发展被写进国家级别发展纲要中,包括《十九大报告》、《中华人民共和国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《国家创新驱动发展战略纲要》等,相关政策提出将人工智能概念进入“十三五”重大工程,把数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

第二,人工智能领域开始出现针对性的专项政策,包括《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》等,《新一代人工智能发展规划》提出“到 2025年,基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到 2030 年,理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心”等重要观点。

3)2018-2019 年:政策持续加码,高层高度重视人工智能发展。《2018 年国务院政府工作报告》、《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》等政策持续指引人工智能行业发展。

同时,中共中央政治局第九次集体学习对人工智能发展现状和趋势进行了研究,会议指出,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。人工智能正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

人工智能与数字经济发展逐步融合成为趋势,政策在相关方面予以大力支持。

2020 年至今:政策鼓励人工智能与数字经济发展相结合。

2020 年4 月,《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将“数据”作为市场化要素写入国家顶层设计级别文件,提出要加快培育数据要素市场,发挥数据在市场化配置中的作用,鼓励人工智能与数据要素融合发展,肯定人工智能在数字经济发展中的重要作用。

2021 年3 月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中指出要加快数字化发展,建设数字中国,同时打造数字经济新优势,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级。

2022 年1 月,《“十四五”数字经济发展规划》中提出,要瞄准人工智能等新技术,加大科技攻关力度,提高自主供给能力,提升产业链韧性和竞争力。加快培育智慧销售、无人配送、智能制造、反向定制等新业态新模式,鼓励开源科技创新,推动开发者平台等新型协作平台发展。

2022 年7 月,科技部等六部门关于印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知,提出以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,以推动场景资源开放、提升场景创新能力为方向,强化主体培育、加大应用示范、创新体制机制、完善场景生态。

2022 年10 月28 日在第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十七次会议上发布的《关于数字经济发展情况的报告》中指出,建设面向重点区域和重点行业的人工智能基础设施,聚焦人工智能、先进计算等重点领域,培育一批掌握关键核心技术、具有国际竞争力的生态主导型企业。

投资建议:政策是推动人工智能发展的核心动力之一,不仅高级别政策大力支持产业发展,而且人工智能也逐步与数字经济发展融合,成为推动数字经济发展的重要要素。在目前ChatGPT 发展的大趋势下,我们认为应该重视算力端和应用端重要机遇,建议重点关注浪潮信息、寒武纪、景嘉微、中科曙光、中国长城等算力龙头,与360、梦网科技、同花顺、金山办公等使用ChatGPT 带来业务逻辑质变重估潜力的企业。

风险提示:技术路线变革不及预期;行业竞争加剧;智能化应用落地场景存在一定不确定性。

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