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国金证券:AI持续迭代 晶圆厂业绩向好 关注硬件及应用落地投资机会

智通财经 08-19 14:20

智通财经APP获悉,国金证券发表研报称,2024年二季度,晶圆厂业绩向好,主要IT公司与AI相关的营业收入大幅增加。国金证券从产业链了解到,英伟达(NVDA.US)B系列芯片问题正在积极解决,有望在四季度解决问题并重新排产,届时产业链将迎来较好的拉货机会。AI给消费电子赋能正在积极落地,MetaRay-Ban搭载AI后,销量大幅增长,年化销量有望超过200万台。电子进入三季度拉货旺季,AI给消费电子赋能,有望带来新的换机需求,国金证券看好相关产业链。

电子板块:晶圆厂业绩向好,重点关注AI端侧应用机会。中芯国际二季度营收19.01亿美元,环比增长8.6%,同比增长21.8%,并指引三季度收入将实现环比13%-15%的增长,同时毛利率预计将维持在18%-20%(Q2为13.9%),主要驱动力是需求回暖,稼动率提升,晶圆价格稳步回升等。2024年二季度,华虹半导体的收入及毛利率均实现了环比增长,并表示产能已接近全方位满产。台积电7月营收也表现亮眼,达到2569亿新台币,环比增长23%,同比增长44%,主要是AI及智能手机拉货。7月包括台积电、鸿海、日月光等在内的中国台湾19家主要IT公司的营收合计同比增长21.6%,其中与AI相关的营业收入大幅增加。

国金证券从产业链了解到,英伟达B系列芯片问题正在积极解决,有望在四季度解决问题并重新排产,届时产业链将迎来较好的拉货机会,关注股价调整后的低估值核心受益公司。AI给消费电子赋能正在积极落地,MetaRay-Ban搭载AI后,销量大幅增长,年化销量有望超过200万台。

半导体产业链在积极复苏,根据SIA数据,2024年6月单月销售额达500亿美元,同比增长22.9%,环比增长1.7%。苹果将在北京时间9月11日召开新品发布会,除了发布iPhone16系列新机外,还有望发布新款AppleWatch及搭载M4芯片的iMac、MacBook新品。苹果发布了基石模型,后续有望持续升级,苹果将持续打造芯片、系统、硬件创新及端侧AI模型的核心竞争力,苹果AI技术及硬件创新有望拉动硬件换机需求,苹果产业链竞争格局较好,有望迎来量价齐升。电子进入三季度拉货旺季,AI给消费电子赋能,有望带来新的换机需求,继续看消费电子创新/需求复苏、自主可控及好AI驱动受益产业链。

通信板块:光模块厂商进入下半年出货高峰期,加单及排产计划数据较好,下半年进入到1.6T/800G出货产品结构转换。1)B100事件解决进度顺利,美股已率先反弹。旭创硅光下半年进入发货周期。25年预计EML光芯片有一点紧缺,利好硅光方案产能保障。2)新易盛三季度备料环比大幅增长,预计下半年业绩继续引领市场。2、近期工业富联发布半年报业绩,实现归母净利润87.39亿元,同比增长22.04%。2024年上半年,公司云计算收入同比增长60%,其中云服务商收入占比47%,较去年同期提升5个百分点;AI服务器占整体服务器营收比重提升至43%,收入同比增长超230%。2、根据《华尔街日报》,华为正在测试最新的人工智能加速器Ascend910C(昇腾910C)。华为对潜在客户表示,可媲美英伟达H100。

计算机板块:7-8月进入业绩披露期,按照惯例,市场对基本面的关注权重提升,这一阶段技术、政策等供给端因素对股价的影响权重可能有所下降。市场对存量的最新季度经营成果预期不高,可能在AI算力、能源IT、信创、工业软件等部分领域的部分公司有相对更好一些的业绩表现。G端和大B端需求也可能存在见底回暖的契机,或至少边际可能不会更弱,恢复节奏和强度需要持续跟进。

总体看,预计依赖地方财政资金投入的行业相对偏弱,依靠自身资金为主发展的行业,保持一定的投资,得到国债支撑的领域则相对活跃。国金证券认为计算机板块有可能具备再次构筑双底,启动新一轮向上行情的机会。从行业经营层面看,收入端总体还处于去年初以来的回暖通道中,利润端剔除少数公司特殊情况的影响,也处在净利率修复,弹性释放的阶段。国金证券预计全年经营态势是逐步改善,下半年可能强于上半年。需求端的好转,叠加费用端的改善,利润弹性有望逐步体现。

传媒板块:中报陆续发布中,关注业绩落地情况;国产3A大作《黑神话:悟空》8月20日正式发售,有望为游戏行业带来催化;AI眼镜Ray-BanMeta爆火或将为XR、AI主线带来催化。1)①游戏:《黑神话:悟空》自预售开启以来关注度持续较高,该游戏将于8月20日正式发售,或将对游戏板块带来催化。②XR&AI:苹果Vision团队在研发新的智能眼镜,国金证券认为XR+AI硬件端在持续迎来突破,硬件变革有望催化软件、内容的发展。建议关注XR概念标的。2)腾讯业绩发布,游戏企稳回升,利润释放加速。

风险提示

宏观经济不及预期;政策风险;行业竞争加剧;元宇宙技术迭代和应用不及预期;数据统计结果与实际情况偏差风险。

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