“智能化技术的引入为钢铁行业打开了一扇通往全新发展阶段的大门，为行业突破瓶颈提供了全新路径。”全国政协委员，中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明说。

胡望明表示，目前钢铁行业的智能化升级还处于前期阶段，建议加快“人工智能+”行动驱动传统产业升级，鼓励行业龙头企业率先布局应用场景，带动行业加速转型。

智能化为钢铁业带来革命性机遇

胡望明表示，中国钢铁业正在进入一个新的发展时期，钢铁企业迫切需要转型升级。智能化为钢铁行业的转型升级带来了革命性机遇。

钢铁行业作为典型的流程制造行业，其生产过程机理复杂、工序间高度耦合，涉及炼铁、炼钢、轧制等众多工序，每个工序都高度依赖精确的控制和高效的协同。

“智能化可通过技术创新和模式变革，释放巨大潜力，推动钢铁行业迈向更高效、更绿色、更智能的未来。这是一场不可逆转的变革，也是钢铁企业实现高质量发展的必由之路。”胡望明说。

不仅如此，“双碳”目标下，智能化技术可以帮助企业实现绿色低碳生产，降低碳排放强度，推动可持续发展，还能够赋能钢铁企业向服务型制造转型。

胡望明介绍，钢铁行业在智能化转型方面具有显著优势，转型需求迫切、应用场景丰富。从原材料到产品出厂，每个环节都蕴含着丰富的智能化应用潜力。智能化技术可以在炼铁、炼钢、轧钢等关键环节，和物流、销售等后端环节上发挥重要作用，提高企业的整体运营效率。

此外，钢铁行业有着强大的数据基础。“钢铁的生产数据、质量数据、设备数据等都为智能化转型提供了丰富的资源。”胡望明表示，通过对这些数据的深度挖掘和分析，企业可以更精准地把握市场需求和客户偏好，优化生产流程和产品质量。钢铁行业还有成熟的自动化基础。MES(制造执行系统)等信息化系统的广泛应用，为智能化升级奠定了良好基础，使得钢铁企业在引入智能化技术时能更顺畅、高效。

随着人工智能驱动的科技革命和产业变革加速推进，宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略。旗舰子公司宝钢股份将2024年定义为“AI元年”，制定了以“AI+”为标志的新一轮数智化转型战略，推动钢铁业数字化转型和智能化升级。据了解，宝钢股份已建成了100余个“AI+钢铁”场景应用，并计划在未来建设1000个AI应用。

宝武旗下专业信息化公司宝信软件则在AI浪潮中向工业人工智能公司转型。宝信软件持续跟踪大模型发展变化，打造了“宝联登钢铁行业大模型”，为钢铁企业提供一体化、集成化的“AI+钢铁”解决方案。

2025年，宝武将深入推动“人工智能重新定义钢铁”战略实施，加快人工智能驱动的转型升级。2月26日，宝武召开了“2526”工程启动会，以全面部署DeepSeek为起点，坚持聚焦数实融合，推动AI大模型通用技术的应用与钢铁产业技术、管理流程的深度融合。在数据基础构建、钢铁大模型深化、智能体赋能变革、AI创新示范、智慧监督效能提升以及AI原生素养培育等6个方面开展重点行动，加快推动企业智能化升级。

推动钢铁业智能化变革走向纵深

“在钢铁业，大多数企业仍然将智能化视为一种赋能手段，只看到人工智能在技术层面的突破，还未形成人工智能将深刻驱动钢铁产业变革的普遍认识。”胡望明表示，目前钢铁行业的智能化升级还处于前期阶段，相关技术亟待突破。

从技术供给角度看，AI技术存在通用大模型多、专业大模型少，社会大模型多、工业大模型少，工业AI原始创新整体不足的问题，需要产学研联合构建“同题共答”的新型研发模式开展攻关。

胡望明建议，加快“人工智能+”行动驱动传统产业升级，鼓励行业龙头企业率先布局应用场景，带动行业加速转型。构建产业链融合创新平台，促进核心技术突破，推动上下游企业、科研机构深度合作，针对数实融合的关键技术和行业痛点进行集中攻关。强化产业协同，加速培育数字新兴产业，鼓励制造业领军企业当好“出题人”，推动场景开放、坚持“同题共答”，促进数字产业与实体产业融合发展。

胡望明表示，公司将推动“AI+钢铁”深度融合和突破应用。大力培育和提高行业大模型的开发能力，建设新型研发机构着力攻克人工智能赋能钢铁业新型工业化的共性技术、关键技术，打造行业领先的钢铁行业人工智能大模型平台，建立基于大模型的钢铁工业控制新模式，促进信息化系统向互联融通的智能化应用转变，并在高炉、转炉等主要工序形成批量化应用。

宝武将推动人工智能深度融入业务流程，发展基于人工智能的治理、制造、服务新模式;攻关突破人形机器人技术，在钢铁领域形成应用示范。