中铁装备的盾构，御风未来的空中出租车，安龄生物的“干细胞外泌体”黑科技，光明的老字号冷饮……5月10日，在上海开幕的第八届中国品牌日活动上，这些中国品牌都将隆重登场，围绕“国货潮牌 品筑未来”的活动主题，展示中国品牌的创新实力与独特魅力。
活动前夕，上海证券报记者跟随媒体团走进相关参展企业，了解中国品牌传承与创新的故事。
大国重器彰显品牌实力
在上海宝山吴淞口的国际邮轮港，总长323.6米的“爱达·魔都号”邮轮犹如一座浮动的岛屿，彩旗迎风飘扬，显得格外壮观。
作为首艘国产大型邮轮，“爱达·魔都号”邮轮已成为中国制造的一张新名片：全船零部件数量达到2500万个，相当于C919大飞机的5倍、“复兴号”高铁的13倍。
中船邮轮科技发展有限公司董事长杨国兵对记者表示，“爱达·魔都号”投入商业运营5个月以来，已经顺利运营30个航次，总共接待将近13万名乘客，一季度爱达邮轮(含地中海号)乘客人数约占全国邮轮旅游人数的60%。
大国重器领域的代表企业——中铁装备也将亮相中国品牌日活动。凭借世界首台马蹄形盾构机、世界最大直径矩形盾构机等创新产品，中铁装备填补了国内外行业空白，产品远销全球30余个国家和地区，彰显了中国品牌在尖端装备制造业的领先地位。
今年的政府工作报告提到，“促进中小企业专精特新发展。弘扬工匠精神。加强标准引领和质量支撑，打造更多有国际影响力的‘中国制造’品牌。”
作为智能科技领域的专精特新“小巨人”，福建福光也将亮相。其全球首创的大口径大视场透射式光学系统及多款高像素镜头广泛应用于国家重大科研任务和高端装备，为航天、天文等领域贡献了中国品牌的智慧与力量。
传统品牌焕新
走进位于上海奉贤区的上海益民食品一厂有限公司(光明冷饮)，穿梭在展示区呈现的时光长廊，记者感受到了老字号的传承与焕新：从一块畅销60年的白雪冰砖，到“棒冰三兄弟”，再到“熊小白”冷饮……每一样都承载着回忆，饱含温度和甜蜜。
据悉，在“光明牌+熊小白”双品牌双定位模式下，光明不断跨界“破圈”，俘获一批批年轻消费者，也收获了跨越式增长。上海益民食品一厂有限公司党支部书记、总经理张楠对记者表示，近几年，公司营业收入从1亿元跃升为5亿多元，业务从上海走向全国，走到海外，产品进入北美、欧洲、亚洲、大洋洲等地区，让国内外消费者感受到经典品牌的好味道，提升了民族品牌的声量。
推动客群年轻化，乔家栅也不断焕新，通过“中式糕点+咖啡”的模式，打造了乔咖啡品牌。上海乔家栅饮食食品发展有限公司副总经理沈妍介绍，此次中国品牌日活动，乔家栅作为中华老字号品牌，将会现场展示糕点制作技艺，让观众近距离观看糕点制作过程。
以时尚为事业，位于上海淮海中路的迅驰时尚(上海)科技股份有限公司(下称“迅驰时尚”)堪称国潮换新的“创新工厂”：乐町与大白兔联名，太平鸟与上海凤凰联名，英雄钢笔与安踏联名……一系列老字号焕新的故事都由该公司促成。
“从全球500强到新创企业，从国际品牌到本土品牌，我们与超过60个品牌合作，完成了150多个项目。”迅驰时尚创始人方涛介绍称，公司以“创新”作为方法与目标，致力于为合作品牌创造兼顾口碑与销量的“好产品”，构建品牌与消费者的“真情感”，助力中国老字号品牌重塑焕新。
新势力品牌崛起
新质生产力正在孕育新品牌。作为国产空中出租车的代表性企业，上海御风未来航空科技有限公司将携自主研发的M1电动垂直起降飞行器亮相中国品牌日上海馆，向世界展示中国在低空飞行器领域取得的重大成果。这也是中国品牌日上首次出现电动垂直起降飞行器品牌。
“这款飞行器在电动系统、飞控系统、复合材料等三个核心环节全部实现了国产化。未来将用于城市内、城市间的短途空中出行。”御风未来高级副总裁刘星宇介绍道。
走进位于东方美谷的ANEXT安龄(上海)生物科技有限公司(下称“安龄生物”)实验室，记者感受到了“黑科技”——干细胞外泌体的魔力。安龄生物CEO助理马智强介绍，干细胞外泌体在皮肤修复、抗衰老、心血管、组织修复、肌肉骨骼系统、肝肾损伤等多个领域都展现出了强大的修复再生和保护能力。品牌日活动上，公司将展出其自主研发的抗衰老品牌ANEXT REJOY芙爱。
坐落于上海临港新片区的氢晨新能源科技专注于新能源领域。近年来，氢晨科技开发的第三代300kW燃料电池电堆进一步提高了商用车燃料电池的功率规格、性能水平和寿命水平，实现了燃料电池重卡动力系统从“够用”到“好用”的转变，进一步推动了燃料电池重卡的示范应用。
氢晨科技副总经理白云飞介绍，随着基础设施等各方面条件不断健全，未来氢能应用占比将会不断上升，目前氢能主要应用于发电领域，以汽车为主，未来还会逐步扩展到船舶和飞机领域。
作为人工智能领域的代表性企业，商汤科技表示，公司在品牌日活动期间将发布行业首个“云、边、端”全栈大模型产品矩阵，以满足不同规模场景的应用需求，并且全新升级“日日新SenseNova 5.0”大模型体系，加速生成式AI向产业落地的全面跃迁，实现大模型按需所取。
