由于旅游行业具备人力资源密集、全链条数据丰富且零散、个性化需求明显等特征，我们相信伴随AI 技术的迭代成熟，其在旅游酒店行业的垂类应用会愈加广泛和深入。有望改变旅游行业各个环节运作方式，从智能客服到个性化推荐，再到情感分析等，未来的旅游行业将变得更加智能化、高效化。

AI 推动旅行社和OTA 客服智能化，提升效率和降低人工成本。携程等平台通过引入AI 智能助手，实现了24 小时全天候的自动化客户服务。这些AI 助手不仅能够快速响应游客的航班查询、酒店预定和旅游咨询等常见问题，还能通过智能对话减少人工客服的负担。AI 技术帮助旅游平台提升了客户服务的响应速度，确保游客能够得到及时和准确的帮助，从而提高了整体服务效率与用户满意度，同时还降低了用工成本。

AI 助力OTA 实现个性化推荐，提升用户体验、增强粘性。旅游平台可以利用AI 分析用户的历史搜索记录、评价数据等，自动生成个性化的旅游推荐。这种推荐系统不仅帮助平台根据用户偏好提供定制化的旅行方案，还增强了用户的粘性和复购率。通过AI 的深度学习算法，平台能够为游客呈现最符合其需求的选择，使旅游体验更加丰富和个性化。

AI 帮助机酒公司预测需求、优化动态定价、提升供应链管理。在航空和酒店行业，AI 被用于分析市场需求，并通过动态定价机制进行价格调整。从而有效降低空座率和房间空置率，最大化收益并优化资源配置。此外，AI 技术能帮助酒店自动检测房间的清洁、维修及能耗情况，并及时通知相关部门处理；还能通过大数据分析和预测模型，优化酒店易耗品库存管理、减少浪费并提高采购决策的准确性。

AI 优化景区内外交通管理，降低拥堵、提升出行效率。景区及所在旅游城市借助AI技术实时监控交通流量，智能调整公共交通的发车频次和行驶路线，优化高峰期间的交通/停车场管理，预测和规避拥堵问题，提高游客的出行效率。

AI 情感分析技术助力提升旅游服务质量。AI 情感分析技术能够实时识别游客的情绪波动，尤其是负面情绪。通过对监控视频中游客言辞、语气甚至面部表情的分析，AI 可以及时将情绪信息反馈给旅游服务人员，使他们能够迅速采取措施解决问题。

这种情感分析不仅帮助服务人员及时察觉并改善服务质量，还能大大提升游客的整体体验。

根据上述AI 技术在旅游酒店行业的应用方向讨论，我们相信其未来前景广阔。结合A 股和海外投资标的，我们建议关注以下公司：1）OTA 公司，比如携程集团-S(09961，未评级)和同程旅行(00780，未评级)，2）旅行社公司，比如凯撒旅业(000796，未评级)、中青旅(600138，未评级)、岭南控股(000524，未评级)、众信旅游(002707，未评级)，3）酒店公司， 比如华住集团-S(01179， 未评级)、亚朵(ATAT.O， 未评级)、锦江酒店(600754，未评级)、首旅酒店(600258，买入)，4）其他积极应用AI 技术的景区。

风险提示

AI 技术在文旅行业落地的速度、依托的数据开放度、投入和成本的平衡。