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晶泰科技全球知名物质结构预测类大赛表现出色,以AI+量子物理技术再解行业难题

上海证券报 12-19 20:44

上证报中国证券网讯12月19日,记者从晶泰科技获悉,由剑桥晶体数据中心(Cambridge Crystallographic Data Centre,CCDC)举办的全球知名物质结构预测类大赛CSP Blind Test公布结果,晶泰科技(股份简称“晶泰控股-P”)从全球28个参赛队伍中脱颖而出,成为表现最出色的两个团队之一。

“物质结构预测是物理领域的圣杯问题之一。” 晶泰科技董事长温书豪表示,准确预测物质结构需要处理非常复杂的高维问题和极高的计算精度。独特的物质结构会形成独特的材料,带来独特的性质。这些物质结构既可以是治病救人的药物物质结构,也可以是解决能源传递瓶颈的室温超导材料,甚至可以是量子计算机的底层器件材料。掌握了精确的物质结构预测技术,就像掌握了打开未来材料发现之门的预言钥匙。

据介绍,晶体结构预测(CSP)是一类重要的物质结构预测技术,是材料科学研究中的重要领域,在药物研发、材料科学及化学工程等领域有高价值,其准确性和应用范围深受关注。

在本次晶体结构预测盲测比赛中,对于主办方发布的七种性质各异的分子,特别是三种类药有机小分子,晶泰科技准确预测了这些分子在真实世界中已观测到的稳定晶体结构,同时较为准确地评估了各个已知晶体结构间的相对稳定性,再一次证明现有的晶体结构预测技术水平能够准确地评估目标分子的多晶体结构现象。

同时,晶泰科技的晶体结构预测应用范围得到进一步拓展,涉及了光电分子、有机金属分子及食品调味剂等领域。晶泰科技能够预测到新类型分子的稳定实验晶体结构,还准确判断了实验晶体结构所处的稳定区间,将CSP的边界从传统的生物医药及农业推向了更多材料应用领域。

据悉,自成立之初,晶泰科技以量子物理结合AI、云计算技术从0到1自主研发了行业领先的晶体结构预测平台。公司与知名跨国药企达成十年战略合作,推进晶体结构预测逐渐从实验室走向大规模应用,并获得全球范围内的产业化验证。经过十年发展,晶泰科技基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动,已将创新能力扩展至小分子、大分子等生物医药更多应用领域。公司也充分开拓晶体结构预测在钙钛矿、固态电池等固态新材料领域的应用潜力,从生命科学扩展到新材料等行业。

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