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AI端侧Q4将迎密集催化 相关投资机会梳理

来源:九方智投 2025-10-10 17:29
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【摘要】

国庆节后,AI端侧将迎来密集催化,预计AI端侧Q4将迎来一轮投资机遇。

终端的智能化是历史的必然,AI加速了智能化的过程。端侧AI作为对于算力、存力、连接有着高要求的技术创新,对硬件配置提出高要求,因此AI终端将优先出现在硬件设计等打磨成熟的现有智能终端体中,如手机、PC、汽车、可穿戴、机器人等领域。软、硬件的技术突破与生态协同让端侧AI成为可能。NPU算力爆发式增长,从骁龙8557TOPS8Gen480TOPS320倍增长;内存带宽突破,如LPDDR5XLPDDR5提升33%,满足百亿模型加载;模型小型化技术让70亿参数模型可在手机运行。

AI终端爆发指日可待,尽管在AI手机、AI PC等主流端侧算力芯片国内厂 商的起步时间较晚,但在端侧 AIOT算力、存储技术方向、无线连接芯片国内厂 商大有可为,有望实现弯道超车。

【正文】

国庆节后端侧将迎来密集催化,对后续催化梳理如下:

  1. 苹果:首款AI眼镜有望于11月进入NPI P1阶段;首款折叠手机10NPI P212NPI P3Open AI106号在旧金山举办开发者大会Devday;首款AI硬件11月打样。

  2. 大疆:10-11月,重要产品Pocket4、全景无人机有望陆续发布

  3. 阿里:首款AI眼镜有望于双十一前后发布(含显示款、非显示款两款)

  4. 逸文Even Realities10-11月发布第二代单绿眼镜

  5. 雷鸟:10月发布单绿显示眼镜

  6. 影目:10月发布单绿显示眼镜

  7. Rokid10月发布Rokid Glasses(不带显示款)

  8. 理想汽车:10-11月发布其首款AI眼镜

  9. 字节:首款AI眼镜预计于年底或26Q1推出

电子制造的横向拓展与新兴领域,如机器人、新能源车、折叠手机、AI眼镜等等仍将是Q4个股的主要驱动。消费电子端,苹果是重要边际变化之一:

12025果链换机潮仍是下半年行业重心

今年苹果即使没有AI大模型,考虑到四年一次的外观辨识度变化,依然将会是换机大年

2AI端侧落地渐行渐近

AI眼镜出货量今年有望大幅增长,AI耳机、AI伴侣,以及AI在各种原有硬件上的落地和赋能,可能会推升出不一样的成长业态。

3、双潜望式摄像头与大底CIS全新亮相,光学创新再添新柴

20256月发布的华为Pure 80两款高端机均搭载真·1 英寸国产大底CISUltra机型首次搭载双潜望镜的50MP像素“一镜双目”长焦镜头,光学赛道的创新是品牌厂商的必争之地,国产CMOS传感器、镜头及摄像头模组等核心厂商有望深度受益。

SOC走向先进制程是必由之路,2033AI SOC市场空间有望触达千亿美元。从硬件层面来说,端侧AI行业技术核心两大趋势:一是制程工艺持续升级,从成熟制程向先进制程演进;二是架构创新加速,存算一体架构使算力提升的同时有效降低功耗。由于端侧AI下游细分品类众多,参考Verified Market Reports数据,预计到 2033 年全球AI SoC市场将达900亿美元,2024-2033年复合增长率15%

乐鑫科技为例,公司产品以“处理+连接”为方向,在物联网领域目前已有多款物联网芯片产品系列,“处理”以 SoC 为核心,包括 AI 计算,“连接”以无线通信为核心,目前已包括 Wi-Fi、蓝牙和ThreadZigbee 技术,产品边界进一步扩大。泰凌微也发布自愿性披露公告,公司TL7系列端侧AI芯片进展顺利。

AI眼镜为例,目前市面上的SoC方案,主要分为3类:

1)系统级SoC,单颗芯片集成了CPUGPUISPDSPWiFi、蓝牙等模块,性能强劲,如高通AR1 Gen1,展锐W517等;

2MCUSoC+ISP,如BES 2800,集成度以及性能会弱于SoC级芯片,但续航体积占优;

3)系统级SoC/MCUSoC+MCU/MCUSoC,如高通AR1+恒玄2700V821+杰理701X系列等。

端侧SOC芯片多领域应用,国产厂商有望加速崛起。除了在眼镜、耳机、手表等可穿戴领域,汽车、机器人领域也是国内厂商进军目标。如瑞迅科技基于瑞芯微RK3568 打造的嵌入式主板(如 UBT-3568系列)及触控一体化AI主机解决方案,为商用服务配送机器人提供了强大而灵活的核心平台;晶晨股份V901D采用12nm工艺,内置高算力NPU,支持多系统多屏幕显示,功能覆盖影音娱乐、导航、360全景、个性化体验、人机交互、个人助理、DMS等。

总结来说:1)制程方面,恒玄BES2800、晶晨S905X5均采用6nm工艺,有效降低功耗;2)场景方面,从可穿戴拓展到机器人、汽车;3)国产生态方面,RISC-V 架构崛起,中科蓝讯BT895x采用RISC-V+DSP+NPU异构设计,并接入豆包大模型。

模型小型化技术愈加成熟,算力、存力、连接各硬件环节持续升级,AI终端爆发指日可待,尽管在AI手机、AI PC等主流端侧算力芯片国内厂商的起步时间较晚,但在端侧 AIOT算力、存储技术方向、无线连接芯片国内厂商大有可为,有望实现弯道超车,值得注意的是,端侧AI大趋势下,各赛道优秀公司具备跨赛道集成的优秀能力,如存算一体、带有算力的连接AI SOC等。

图:乐鑫科技产品矩阵 图:泰凌微自愿披露端侧AI新品推广

来源:方正证券、九方金融研究所

相关公司:

1)端侧算力SOC瑞芯微恒玄科技中科蓝讯晶晨股份全志科技炬芯科技星宸科技富瀚微国科微等;

2)端侧存力:兆易创新佰维存储普冉股份东芯股份恒烁股份江波龙德明利香农芯创等;

3)端侧连接:乐鑫科技泰凌微博通集成等。

参考研报

20250928-方正证券-AI端侧芯片:算--连,半导体侧迎来AI大机遇

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投资顾问:吴清淳(登记编号:A0740622030004


(来源:
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