市场全天震荡反弹，创业板指领涨。此外，权重股集体走强，上证50和沪深300均录得8连阳，中国移动、长江电力再创历史新高，宁德时代涨超4%。截至收盘，沪指涨0.48%，深成指涨0.5%，创业板指涨1.25%。总体上个股跌多涨少，全市场超2900只个股下跌。沪深两市今日成交额6723亿，较上个交易日缩量28亿。

盘面上，半导体板块表现活跃，光刻机方向领涨，蓝英装备、东方嘉盛、凯美特气、上海贝岭涨停。智能网约车概念股低开高走，天迈科技、龙江交通、海马汽车、大众交通涨停。工业母机概念股午后拉升，华东重机、青海华鼎、华东数控涨停。轨交设备概念股震荡走强，通业科技、今创集团、威奥股份涨停。下跌方面，消费电子概念股持续调整，得润电子等跌超5%。板块方面，光刻机、轨交设备、工业母机、网约车等板块涨幅居前，消费电子、铜缆高速连接、PCB、Sora概念等板块跌幅居前。

消息面：

1、中央汇金二季度大举申购沪深300ETF等多只ETF

基金二季报刚刚曝光，被誉为“国家队”的中央汇金继续出手，二季度大举申购沪深300ETF等多只“巨无霸”ETF。7月17日晚间，华夏、易方达、嘉实等多家大型基金公司披露旗下基金二季报。二季报显示，中央汇金二季度申购了易方达沪深300、嘉实沪深300、华夏沪深300、华夏上证50等多只ETF，按照成交均价估算，二季度申购金额或接近150亿元。目前还有华泰柏瑞沪深300ETF、南方中证500ETF等重要宽基ETF的二季报尚未披露，未来随着二季报进一步披露，中央汇金二季度的申购金额或有望进一步增加。(中国基金报)

2、超导体研究取得新突破，复旦大学团队发现新型高温超导体

据澎湃新闻消息，复旦大学物理学系赵俊教授团队利用高压光学浮区技术成功生长了三层镍氧化物La4Ni3O10高质量单晶样品，证实了镍氧化物中具有压力诱导的体超导电性，其超导体积分数达到86%。该研究成果发表于最新一期的《自然》(Nature)，为理解高温超导机理提供了新的视角和平台。研究还发现该类材料呈现出奇异金属和独特的层间耦合行为，具有重要的科学研究和技术应用价值。赵俊团队将继续探究高温超导体的内在联系和机理，力求发现更高性能的高温超导体。

3、台积电第二季度净利润2478亿元台币，高于预估

台积电第二季度销售额6735.1亿元台币，预估6581.4亿元台币；第二季度净利润2478亿元台币，预估2350亿元台币；第二季度毛利率53.2%，预估52.6%。

4、上调国内VE出厂价？浙江医药回应：公司维生素生产线处于夏季检修，期间价格会做调整

浙江医药高开高走，截至发稿涨超7%。消息面上，根据百川盈孚，7月17日，据市场消息，浙江医药饲料级VE50%国内出厂报价上调至120元/公斤，水溶性VE国内出厂报价上调至130元/公斤，限量对外接单价。对此，记者以投资人身份联系了浙江医院投资者关系部门，相关人士表示，我们也看到了市场上的传闻，现在公司是处于夏季检修期间，检修期间会做一些适当的调整，对网上的报价不方便（意见）。该人士进一步表示，公司检修的是维生素的生产线，价格方面就会做一些调整，现在价格是随行就市的，会根据市场价格进行调整。

5、房贷“返点”潜规则抬头，北京有银行“返点”金额1%以上

偃旗息鼓多年后，房贷“返点”渐呈抬头之势，近日，上海等地被曝出有银行联合房地产中介在个人住房按揭贷款中“返点”拉客的情况。7月17日，记者调查后发现，在北京地区，也有银行客户经理透露，“可以进行此类操作，‘返点’金额在1%以上”。房贷“返点”一直是行业内心照不宣的潜规则，曾一度被约束规范，在分析人士看来，返点重出背后是银行业绩承压的现状，但此类行为极易引发房贷业务的恶性竞争，扰乱市场秩序。

机构观点：

中金公司：多维积极变化有望加速Robotaxi产业发展

中金研报指出，Robotaxi直接探索L4级别高阶无人驾驶。过去近10年，行业投融资表现几度浮沉，背后折射出市场对其商业化落地的担忧。得益于地方政策与产业端的共同催化，Robotaxi近期受到了广泛的关注。短期来看，政策和降本路径的探索有望催化产业扩张效应；长期来看，Robotaxi商业化需要技术、成本、生态、监管多位一体的推动。沙利文预计至2030年，中国L4及以上无人驾驶渗透率有望达9.5%，Robotaxi市场规模有望达4888亿元人民币，潜在市场空间广阔。

中信建投：AI投资下半年有两大方向，端侧AI打开更多可能性

中信建投研报指出，算力仍然是大模型持续迭代的根本动力，AI走向端侧是大势所趋。随着国内大模型能力的提升、调用价格的下降以及政策上的支持，更多的AI应用将会逐步落地。C端的聊天机器人、文生图、文生视频应用正在逐步被接受。B端AI也开始在金融、工业、军事、医疗、教育等领域开始落地。展望AI投资的下半年，有两大投资方向：一是全球产业趋势，核心是算力；二是围绕国内政策拉动内需，尤其是AI与G端以及B端各行业的结合。

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