加州大学的科学家们在脑机接口(BCI)领域取得了重大进展，他们开发了一种设备，能够实时将关于语言的思维转化为可以说出口的话语。

这项创新的工作解决了一个关键问题，即延迟。长期以来，这种延迟一直阻碍着现有技术为有语言障碍的人提供及时有效的沟通。

尽管它目前仍处于实验阶段，但科学家们希望这种脑机接口技术有一天能够帮助那些无法说话的人发出声音。

这项新的研究记录了一位47岁的四肢瘫痪女性进行的测试，她在中风后18年来一直无法说话。医生在手术中将该设备植入她的大脑，作为一项临床试验的一部分。

“植入设备将她想要说话的意图转化为流利的句子，”论文的共同作者戈帕拉·阿努曼奇帕利说。这项研究于周一发表在《自然神经科学》杂志上。

其他用于语言的脑机接口技术通常在思考句子和计算机语音表达之间存在轻微的延迟。研究人员指出，这种延迟可能会破坏对话的自然流畅性，从而导致误解和挫败感，但最新的技术却允许更流畅、连贯的语音合成流，更接近自然对话。

堪萨斯大学言语与应用神经科学实验室的乔纳森·布伦伯格评论称，这是脑机接口技术领域的一大进步。

加州大学的一个团队通过电极记录了这位女性在大脑中默默说出句子时的大脑活动。科学家们利用她在受伤前的声音制作了一个合成器，来创建她本会说出的语音。他们还训练了一个将神经活动翻译成声音单元的人工智能模型。

阿努曼奇帕利表示，这个设备的工作原理和现有的实时转录系统很相似，都是把一种信号转换成另一种形式。但它更先进，因为它可以直接从大脑信号中获取信息，帮助那些无法说话的人重新获得交流的能力。

据悉，这个植入设备本身位于大脑的语言中枢，可以更好地“收听”大脑信号，这些信号会被翻译成组成句子的语言片段。

阿努曼奇帕利称这是一种“流式处理方法”，每80毫秒的语言片段就会被发送到录音设备中，可以大大改善交流的流畅性。“它不会等到一句话说完才处理，而是在说话的过程中实时处理。”

不过他声称，在这项技术准备好广泛应用之前，还需要进行更多的研究，但只要“持续投资”，十年内就可以为患者大规模提供这项技术。

布伦伯格表示，如此快速地解码语言有潜力跟上自然语言的快速节奏。他还补充说，使用语音样本将是使语言更加自然的一个重大进步。

神经外科医生、资深联合首席研究员Edward Chang强调，这项新技术在提高失语患者生活质量方面有巨大潜力。他对人工智能的进步表示兴奋，认为它们正在推动脑机接口进入更实际的应用领域。