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信达证券:生命科学上游供需关系改善 AI赋能值得期待

来源:智通财经 2025-03-21 17:25
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信达证券发布研报称,截至2025年2月28日,根据不完全统计,大部分生命科学上游公司均已经发布2024年业绩预告/快报,景气度呈现分化趋势,部分上市公司业绩已经明显边际向好,行业供需关系改善信号显现,不同细分赛道正处于不同节奏、不同程度的弱复苏过程中。伴随AI工具的赋能,生命科学上游产业链正在发生重大变革。一方面,AI工具在蛋白质结构预测等方面具备较强优势,可以辅助用于新产品的开发;另一方面,生命科学上游公司沉淀大量研发和生产数据,可以用于垂类大模型的训练。

信达证券主要观点如下:

上市公司业绩边际向好,生命科学上游供需关系改善

生命科学上游是指服务于生命科学行业的上游产业,根据产品或服务类型不同,可以分为试剂、耗材、设备以及配套服务等。生命科学上游由众多小而美的细分赛道组成,虽然细分赛道的天花板比较小,但是无论是全球市场还是国内市场,景气度相对较高,竞争格局相对清晰,国产企业市场份额相对较低,同时存在进口替代和出海等市场机遇。2019年以来,随着生命科学上游产业链的高速发展,有一批优质国产公司快速成长,借助资本市场IPO窗口期实现上市。

信达证券认为,供需格局的变化是行业景气度的前瞻指标,2020年以来新冠相关需求的出现加速行业发展,同时也导致行业供需关系出现错配。截至2025年2月28日,根据信达证券不完全统计,大部分生命科学上游公司均已经发布2024年业绩预告/快报,景气度呈现分化趋势,部分上市公司业绩已经明显边际向好,这是行业层面供需关系改善的信号,不同细分赛道正处于不同节奏、不同程度的弱复苏过程中。

需求端:工业市场波动较大,海外市场率先复苏

生命科学上游行业本质上属于“卖水人”商业模式,其景气度和下游需求高度相关。生命科学上游可以同时服务科研客户和工业客户两部分:科研客户是指从事基础科学研究的高等院校和科研院所,工业客户是指从事生命科学研究的各类企业。科研客户的市场需求和国家科研经费投入密切相关,近年来国内研究与试验发展(R&D)经费保持平稳增长,2024年中国研究与试验发展(R&D)经费投入为3.6万亿元,同比增长8.3%,其中,2024年中国基础研究经费支出为2,497亿元,同比增长10.5%。

考虑到科研市场需求相对平稳,工业市场需求的波动成为影响生命科学上游景气度的关键因素,其中生物医药行业是下游重要应用方向,而创新药投融资是跟踪生物医药研发需求景气度的前瞻指标。

1)海外市场:根据医药魔方统计,2024年海外创新药融资金额达到531亿美元,同比增长约25%;2024年海外创新药融资数据达到880例,同比增长约5%。信达证券认为,海外创新药投融资数据的复苏,有望带动海外工业客户研发和生产需求快速修复,进一步带动生命科学上游需求恢复增长。考虑到海外市场需求已经明显改善,生命科学上游公司纷纷加强出海布局,将国际化作为重点战略,海外业务增速显著高于国内业务增速,海外收入占比显著提升。

2)国内市场:根据医药魔方统计,2024年国内创新药融资金额达到65亿美元,同比下滑约43%;国内创新药融资案例数量达到431例,同比下滑约24%。国内创新药融资持续低迷,导致工业市场有效需求不足,对生命科学上游公司业绩造成冲击。2024年以来国内对于创新药行业的支持政策不断落地,有望带动一级市场投融资复苏,成为国内需求复苏的关键影响因素。

供给侧:并购整合正当时,AI赋能值得期待

1)从一级市场来看,2022年以来,根据信达证券不完全统计,有10余家生命科学上游公司冲击IPO失败,业务范围涵盖生物试剂、诊断原料、培养基、分子砌块、一次性产品、实验耗材等众多细分领域。2021-2022年期间生命科学上游一级市场投融资火热,不少明星项目拿到大额融资,一级市场融资金额通常用于企业扩张,有可能是导致行业竞争进一步加剧的重要原因。2023-2024年期间生命科学上游一级市场项目融资案例大幅减少,尤其是2024年几乎降至冰点,行业竞争格局逐步回归理性。

2)从二级市场来看,上市公司IPO募集资金充裕,具备持续扩张的资本开支能力,2023年以来扩张速度明显放缓,员工数量同比缩减,三项期间费用得到有效控制。截至2024年三季报,生命科学上游有多家上市公司现金储备(货币资金+交易性金融资产)超过10亿元,丰富的现金储备是并购的底气,大部分上市公司对于外延并购保持积极态度。行业进入存量整合时代,并购正当时,根据我们不完全统计,2024年以来,毕得医药、奥浦迈、阿拉丁、泰坦科技等上市公司均有并购交易落地。

3)特别催化:2025年2月以来人工智能(AI)成为市场关注的热点,伴随AI工具的赋能,生命科学上游产业链正在发生重大变革。一方面,AI工具在蛋白质结构预测等方面具备较强优势,可以辅助用于新产品的开发;另一方面,生命科学上游公司沉淀大量研发和生产数据,可以用于垂类大模型的训练。

风险因素

投融资改善不及预期;行业竞争加剧和价格战;行业并购整合不及预期;地缘政治和关税风险等;医疗行业政策变动风险。

(来源:
智通财经)
原标题:
信达证券:生命科学上游供需关系改善 AI赋能值得期待

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