九方智投成为中国人工智能学会成员单位

据悉，中国人工智能学会成立于1981年，是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会，是全国性4A级社会组织，是中国科学技术协会的正式团体会员，具有推荐“两院院士”的资格。目前中国人工智能学会的成员单位包括英伟达、云知声、浪潮集团、OPPO、第四范式、香港科技大学（广州）等人工智能领域顶级的众多科研机构和科技公司。

为了深入了解人工智能在证券投顾领域的具体应用，让我们走进九方智投人工智能中心，一起领略科技智慧的魅力。

Q1：九方智投人工智能中心是做什么的？

九方智投AI团队：九方智投人工智能中心（简称：九方智投AI团队）目前自主研发的核心技术包括：九方金融智能体FinSphere Agent、九章证券领域大模型FinSphere、九方层次化多粒度向量检索技术FinSphere Retrieval、知识图谱、OCR文字识别技术、图像识别技术、大数据、智能语音技术（科大讯飞联合）等。这些技术正通过赋能公司产品线逐步实现科技成果转化落地，如在九方智投股票行情软件内嵌的九方智能投顾数字人等。

九方智投AI团队工作实景

Q2：此次九方智投成功加入中国人工智能学会的意义是什么？

九方智投AI团队：中国人工智能学会是我国智能科学技术领域唯一的国家级学会，九方智投能成功入会主要是得益于公司坚持在金融人工智能领域进行长期研发投入，并取得了阶段性的行业人工智能核心技术成果，如：九方智能投顾数字人、九方金融智能体FinSphere Agent、九章证券领域大模型FinSphere-72B/32B/14B/7B、九方图文匹配系统FinSphere Image、九方资讯视频生成系统FinSphere Video、九方层次化多粒度向量检索系统FinSphere Retrieval和九方研究报告生成助手FinSphere Report。

Q3：除自研项目外，九方智投AI团队是否与外部公司或者科研机构进行联合研发？

九方智投AI团队：除了自研项目外，我们还积极同外部公司和机构开展合作。2023年，我们与华为共同构建了科技创新实验室，进行基础算力和金融业务的联合研发。同年还与科大讯飞共建了人工智能实验室，进行基础语言大模型的继续预训练相关合作。2024年，我们继续合作了非常多的全球顶级科研高校，包括约翰霍普京斯大学、哥伦比亚大学、复旦大学、香港科技大学。同时，我们的九方金融智能体项目也一直在迭代更新，并在众多具有挑战性与前沿技术研发的项目中与全球知名高校进行合作，如：高效参数微调下关于大语言模型的剪枝和混合精度的量化训练、金融多模态对话生成基准、用户长期记忆构建、评测及建模方向等。

Q4：九方金融智能体是什么？

九方智投AI团队：首先，先简单介绍一下智能体的概念，智能体是指通过人工智能技术实现的能够感知环境、学习、决策和执行任务的智能化实体。在计算机科学领域，智能体常被用于解决复杂的问题，如自动驾驶、智能机器人和游戏对战等。同时，智能体还应拥有自主规划和推理的能力、工具调用的能力、记忆能力、执行任务的能力等。综上所述，九方金融智能体的定义就十分清晰了，是基于九方大模型仓库（九章证券领域大模型，大模型API）打造的金融场景，具有自主思维链决策能力（Chain of Thought Reasoning）、工具调用能力（Tools-use）、记忆构建能力（Memory Building）、多模态金融分析总结能力（Response Generation）的智能体。

智能体定义图

Q5：九方智投在所处行业中目前是否具备先发优势？

九方智投AI团队：金融对话场景最重要的特点就是实时性和专业性。首先分析一支股票的金融维度是非常复杂的，包括技术面金融数据、资金面和ddx相关金融数据、基本面的金融数据、消息面的金融数据、股票异动数据、指数行情金融数据、量价涨跌幅金融数据等，这些都需要在专业性极高的金融工具库toolkits中实时获取金融数据。一方面，金融数据库依托于九方智投在多年服务中积累的大量行业信息与用户行为习惯数据，另一方面还通过算法将九方金融研究所多年研究经验总结的各项金融量化工具实现数据库构建，现阶段得出金融工具数据库数量已超过400，具有行业的先发优势。目前，很多大模型公司使用的工具更多是在线检索、计算器、文生图这类通用简单工具，因此并不能全面且专业地完成金融场景的专家级分析。

Q6：对比同业产品九方金融智能体优劣如何？

九方智投AI团队：东方财富、同花顺等行业头部公司，推出了妙想、问财这样非常有竞争力的金融对话助手产品。首先，金融场景对话的回复评测是一个非常困难的事情，现阶段通用大模型榜单评测更多的是通过在不同场景下进行客观题的多项选择进行模型评测，但金融场景下对用户而言更多的是主观对话体验，因此传统评测方法并不适用。为了更客观的评测金融对话产品的回复优劣，我们构建了首个金融场景主观回复评测基准-九方基准FinSphere Benchmark，其主要包括两个方面的评测，即专业标注人员的主观打分和持证研究员的客观排序。主观打分包括了四个维度的得分：百分制得分、合格率、有效得分和安全得分。客观排序主要是针对不同模型在同一个公司/股票下回复结果的整体排序，也支持并列排序。

Q7：九方金融智能体的研发进展如何？又将如何助力C端金融投资者？

九方智投AI团队：我们已经完成了九方金融智能体Pro和九方金融智能体Max两个里程碑的研发突破，目前正在积极研发九方金融智能体Sonnet和九方金融智能体Opus。同时，我们还创新性地构建了智能体对话式产品推荐技术，即根据用户不同的金融分析意图，动态地结合小额量化工具产品进行动态产品工具对话式推荐。这种交互是基于以深度理解用户意图为前提，帮助用户挖掘真正适合自身的量化工具，进一步为用户提供专业化的金融分析。未来，九方金融智能体Pro版本和对话式推荐技术将在九方智投股票行情软件4.15.0版本更新中正式上线，预计时间是2024年11月份，我们希望通过此次技术的落地应用更好地服务广大C端用户。

Q8：未来还将计划研发哪些技术并应用于服务中？

九方智投AI团队：目前，除了构建对话式产品推荐之外，我们还在积极构建九方用户记忆体，主要包括用户行为记忆和用户长期记忆。希望可以构建出用户在股票偏好、投资风格、高频使用工具、人机关系亲密度、潜在产品偏好等维度的用户信息。这样产品将除了可以进行被动式记忆增强对话外，也将能够实现主动为用户推荐他们关心的股票行情、实时资讯、异动资讯等。未来，我们还会基于九方用户记忆体构建一个用户模拟平台，这样九方金融智能体和模拟用户可以进行多智能体（multi-agent）协作和交互，一方面可以搭建高质量的金融对话数据，同时也可以进一步提高我们九方金融智能体的金融分析能力。

Q9：九方智投长期的目标是什么？

九方智投AI团队：九方智投自成立以来始终坚持“科技+投研”双轮驱动，未来我们将以“大数据，AI技术”等为核心，打造以九方智投股票行情软件为核心的智能投资服务平台，真正构建一套属于行业领先的智能金融投资系统，为用户带来更智趣、更专业、更便捷的数字化证券服务，成为广大投资者的“新一代股票投资助手”。