AI编程是指在人工智能领域中，使用编程语言来实现算法和模型的过程。它通常涉及以下几个方面：

机器学习：开发算法，让计算机通过数据学习并做出预测或决策。

深度学习：使用神经网络模拟人脑处理信息的方式，处理复杂的数据模式，如图像和语音识别。

自然语言处理（NLP）：使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

计算机视觉：使计算机能够理解和处理图像和视频。

强化学习：通过与环境的交互来学习如何做出决策，以实现特定的目标。

大模型及AI应用进展，Agents时代到来。美股软件大涨，涉及AI编程等多领域初步商业化。人人编写软件时代或将来临，软件开发门槛大幅降低。根据ARK，在代码编程领域，AI作为代码助手能够帮助人类减少55%的编程时间。此外，AI编程不仅提高了开发效率，还将降低对专业开发者技能的需求，未来人人都是开发者成为可能，使得软件开发更加民主化，更多的人有机会和能力参与到软件开发中。

根据Gartner预测，到2025年，70%的应用程序将由低代码和无代码开发平台构建，其中80%的应用程序由非IT工作者开发而成。

千行百业爆款智能体应用有望陆续涌现。我们认为，软件开发门槛的降低有助于涌现大量智能体应用，而具备客户真实场景，致力于解决客户实际需求的厂商有望率先重塑人与技术互动方式，打造出现象级的AI应用，从而占据价值链当中的核心位置。随着AI Agent变得越来越易用和高效，"Agent+"的产品越来越多，未来AI Agent有望成为AI应用层的基本架构，涵盖toC和toB产品等不同领域。目前，零售与电子商务、教育、房地产、人力资源、金融服务等多领域AI智能体应用已落地发布。

2024年3月，由华人团队创立的Cognition发布了世界首个AI工程师Devin，另有Anysphere发布了Cursor，现估值高达25亿美元。

2024年8月，Codeium完成了1.5亿美元的C轮融资，估值达到12.5亿美元。

最新一轮融资由GeneralCatalyst领投，现有投资者包括KleinerPerkins和Greenoaks。

谷歌超25%新代码均由AI完成。IDC估计，到2029年，AI编码工具市场规模达40亿美元。目前，市场上AI编码工具琳琅满目。

Github最近发布的一项调查显示，目前已经有97%的受访开发者表示在工作中使用过AI编程类工具。据SphericalInsights的最新预测，到2032年，AI编码工具市场规模可能超过295亿美元。

据裁员追踪机构Layoffs.fyi提供的数据，截至12月2日，2024年全球科技公司至少裁员了14.9万人。这一数字较2022年和2023年同期相比明显增多，显示出科技业在AI潮流下面临的巨大变革压力。尤其是大型科技巨头们，纷纷依靠AI技术来提升效率、降低成本。以亚马逊为例，自从将生成式AI开发助手“AmazonQ”集成到内部系统后，不仅节省了约4500个开发人员一年的工作量，还节约了2.6亿美元的运营资金。

AI编程爆火新品Windsurf诞生，首创copilots和agents结合新范式，能够深度理解代码库，实时感知程序员的操作。仅需10分钟，零代码使用Windsurf制作一个AI网页总结的Chrome扩展。

Cursor爆火之后，AI编码界好久没有再掀起这么大的风浪了。它被誉为，唯一能与Cursor匹敌的AI工具！新晋AI编程工具Windsurf，由估值12.5亿美元的美国初创公司Codeium打造，发布瞬间成为顶流。它将具备协作能力的copilots和独立能力agents相结合，创造出了全新的协作型智能体。研究人员将其称之为「Flow」。Windsurf不仅可以深度理解代码库，还配备了强大的工具集，并能实时感知用户的操作。

这款100%由CursorAI写代码的app，现在已经不是分类榜，而是总付费榜的第一

低代码（Low-Code）是一种软件开发方法，它允许开发者通过图形化界面和少量手写代码来快速开发应用程序。这种方法特别强调通过拖放、配置和设置属性来构建应用程序，从而减少手写代码的需求。低代码平台提供了一个集成开发环境（IDE），其中包含了可视化编程工具和预定义组件，帮助开发者快速构建和部署应用程序。

低代码的主要特点包括：

可视化开发：提供图形界面和可视化编程工具，使开发人员能够通过拖放、配置和设置属性来构建应用程序。

快速响应业务需求：低代码平台能够快速响应业务需求，减少开发时间和成本。

模块化架构：通过模块化架构、插件系统以及开源支持等技术特性，推动数字化转型和业务创新。

跨平台与多终端支持：适应移动互联网的发展，加强对多终端（如Web、移动设备、物联网设备等）的支持。

大数据与机器学习：注重大数据和机器学习的集成，提供数据分析和预测能力。

AI助力开发：引入人工智能技术，如自动化代码生成、智能化流程优化等，简化开发流程，提高开发效率。

低代码技术趋势正朝着更智能、更集成的方向发展，包括AI的融合、全栈开发支持、多端支持和云原生架构。预计到2026年，低代码市场将达到445亿美元的收入，年复合增长率为19.2%，显示了其强劲的增长势头和在企业数字化转型中的重要性。

接力中台，低代码平台正为成为IT底层效能加速器。随着数字化进程推进，IT产业规模和从业人员增多的不断扩大，由于下游需求增多，而工具和平台的进化速度未能跟上行业变化，编程效率低下、项目沟通隔阂等原因造成从业人员任务繁重。低代码平台相较于开发中台，更加切近实际开发过程，通过为开发者提供可视化的开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，从而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。低代码平台相较于原有开发平台具有低成本、高稳定性的特点，能够赋能企业敏态业务开发需求和频繁的功能迭代需求，打造属于公司的统一化数字平台。

近风起云涌，行业复合增速将近50%。IT人才短缺拉动低代码需求，云计算技术大众化为低代码提供发展土壤。当前低代码平台厂商加速构建低代码平台生态，持续提高公司业务能力，未来将继续扩大覆盖面积。

2025年全球低代码市场规模将达到471亿美元，复合增长率将达到41%。国外低代码平台发展更早、成熟度更高，更偏好于创造具有高兼容、规范性的低代码平台。国内低代码平台起步较晚，正处于行业探索期。国内低代码公司大多处于起步阶段，行业格局整体较为分散，未来将会进入较快的品牌兼并阶段。2025年中国低代码市场规模将达到131亿，复合增长率达到49.5%。

项目型公司商业模式升级利器，国内案例精选取IT巨头和互联网公司（华为、阿里钉钉、用友网络）、项目型向产品型升级代表公司（金现代、天阳科技、普元信息）、创业公司神州云动。

经过公司、产品和研发梳理发现：经过了近十多年的发展，低代码平台在国外的成熟度极高，头部平台主要服务于世界500强等大型企业，跨行业覆盖和多客户服务为主。国内低代码平台也在客户和底层技术方面取得突破，技术储备丰厚的公司正积速极发展自身的低代码平台，自用可加速IT底层效能提升，外拓可助力公司商业模式从项目型到产品平台型公司升级跃迁，国现内未来有望出现Appian同类公司。

toB Agent：泛微网络、致远互联、用友网络、科大讯飞；

参考资料：

20241106-民生证券-普元信息2024年三季报点评：Q3利润端同比减亏，期待华为、数据要素进展

20241127-德邦证券-AI Agent：海外创新企业的再次自我革命

20241121-中信建投-2025年计算机年度策略

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